CoreWeave Leads MLPerf 0.7 Endpoints Benchmark with DeepSeek-R1
CoreWeave在MLPerf 0.7 Endpoints基准测试中,使用68块NVIDIA Blackwell GPU实现每秒44万输出token,验证了DeepSeek-R1模型的高效推理能力。
入选理由:CoreWeave在MLPerf 0.7测试中使用68块NVIDIA Blackwell GPU实现了441,740 token/s的吞吐量
产品
也叫:NVL72
用于Marin项目训练的高性能计算设备。
最近变化
2026-08-24 · Marin项目开放了模型训练的完整过程,包括代码、数据和实验结果。
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入选理由:CoreWeave在MLPerf 0.7测试中使用68块NVIDIA Blackwell GPU实现了441,740 token/s的吞吐量
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Marin项目通过开放代码、数据和实验结果,展示了AI模型训练的透明性,Andrew Ng对此表示赞赏。
入选理由:Marin项目开放了模型训练的完整过程,包括代码、数据和实验结果。
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