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GKE上的计算环境，用于运行高密度代理舰队。
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2026-10-20 · llm-d 1.0 支持 1000 个代理实例并发处理，通过分层 KV 缓存降低 40% 内存占用
Agent Substrate 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Announcing llm-d 1.0: Open distributed inference for agents on Google Cloud TPUs and GPUs
Google Cloud Blog · 8.5 分
Introducing Filestore agent volumes: fully managed storage for agent workspaces
Google Cloud Blog · 8.5 分
Agent Substrate brings high-density, scalable, trusted infrastructure to GKE
Google Cloud Blog · 8.5 分
已收录 4 篇与「Agent Substrate」相关的 AI 资讯和分析。
Google Cloud 发布 llm-d 1.0，通过缓存感知路由和分层 KV 缓存优化多步骤代理推理，支持 TPU/GPU 混合部署。
入选理由：llm-d 1.0 支持 1000 个代理实例并发处理，通过分层 KV 缓存降低 40% 内存占用
Google Cloud推出Filestore agent volumes，提供全托管存储解决方案，解决AI代理工作负载的存储挑战。
入选理由：Filestore agent volumes自动分配存储，减少手动管理，提升效率。
Google Cloud 推出 Agent Substrate，为 GKE 提供高密度、可扩展且安全的代理执行基础设施，支持每秒 500 次挂起/恢复操作。
入选理由：Agent Substrate 在 GKE 上实现 10 倍于标准容器运行时的密度提升
Google Cloud officially launches GKE Agent Sandbox and introduces open-source project Agent Substrate, providing secure, efficient execution environments and ultra-scale scheduling solutions for AI agents.
入选理由：GKE Agent Sandbox GA支持每秒300个沙盒分配，90%在200ms内完成，成本降低30%
与「Agent Substrate」经常一起出现的 AI 术语。
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