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Introducing Filestore agent volumes: fully managed storage for agent workspaces

8.5内容质量

TL;DR · AI 摘要

Google Cloud推出Filestore agent volumes,提供全托管存储解决方案,解决AI代理工作负载的存储挑战。

核心要点

  • Filestore agent volumes自动分配存储,减少手动管理,提升效率。
  • 支持大规模代理工作负载,提供隔离和弹性扩展能力。
  • 与GKE Agent Sandbox集成,实现无缝协作和资源管理。

结构提纲

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  1. 介绍AI代理工作负载面临的存储挑战及现有方案的不足。

  2. Filestore agent volumes通过动态分配架构实现存储自动化管理。

  3. 提供严格隔离、弹性扩展及与GKE的深度集成能力。

  4. 适用于需要处理大规模并发代理会话的企业级场景。

  5. 减少平台团队手动操作,降低存储闲置成本。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • Filestore agent volumes
    • 核心功能
      • 动态存储分配
      • 严格隔离控制
    • 优势
      • 弹性扩展
      • 成本优化
    • 集成方案
      • GKE Agent Sandbox

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#Google Cloud#AI代理#存储解决方案#GKE
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Filestore 代理卷 | Google Cloud 博客

存储与数据传输

重磅推出 Filestore 代理卷:专为代理工作区设计的全托管存储方案

2026年9月16日

##### Micah Waldman

产品组经理

##### Maya Gal

工程师经理

##### 立即体验 Gemini Enterprise

企业人工智能的入口

立即体验

从运行构建工具、数据分析流水线到协作研究,执行数据驱动任务对任何企业代理都至关重要。

目前,平台团队常通过定制化方案解决代理存储需求,这可能包括在代理沙箱与集中式存储之间来回传输状态,或手动管理本地磁盘和/或自托管文件系统。然而,随着代理规模扩大,这些方法在冷启动延迟、运维复杂性和闲置预分配存储成本之间形成难以调和的权衡。

当组织将代理沙箱扩展至数千甚至数百万个并发会话时,存储系统必须进化以突破这些限制,满足动态工作负载需求——这些需求要求严格的 workspace 隔离、即时会话恢复、弹性按需付费经济模型以及流畅的多代理协作。

为应对这些新兴需求,我们正在扩展 AI 存储产品组合,正式推出 Filestore 代理卷——这是专为 Google Cloud 上代理工作负载扩展而设计的全新全托管存储能力。

专为 AI 代理工作区打造的存储方案

自主代理需要隔离的运行环境来安全执行动态代码、安装第三方软件包并运行工具,同时避免危及主机基础设施或租户数据。虽然 GKE 上的 Agent Substrate 和 GKE 代理沙箱提供了运行高密度代理舰队所需的专用计算环境,但这些沙箱本身也需要专用的持久化工作区才能运行。

Google Cloud Filestore 中的 Filestore 代理卷通过专为 AI 代理舰队规模和弹性设计的动态供应架构,为您提供专为代理计算打造的存储方案。与 Agent Substrate 协同设计以支持大规模代理舰队,Filestore 代理卷为 GKE 沙箱提供对隔离式持久化文件存储的即时访问。当配置使用 Filestore 时,GKE 存储管理将在后台自动完成:每次 GKE 为新代理任务启动沙箱时,Filestore 会自动在毫秒级时间内分配并挂载专用的隔离文件工作区到该环境。平台团队无需手动创建、挂载或销毁单个代理运行的存储卷;相反,系统会随着代理舰队的扩缩容自动管理整个存储卷生命周期。最终实现的是一种高效、端到端的基础设施解决方案,为代理管理提供:

  • 细粒度隔离与企业级防护:运行不受信任的自主代码时,代理平台面临安全风险和数据泄露威胁。Filestore 代理卷通过严格的边界控制和每工作区的细粒度访问权限,确保代理仅在其指定目录内运行,并在租户间严格隔离动态工具链。
  • 子秒级会话恢复:传统存储分配方法可能引入冷启动延迟,导致交互式代理会话停滞。代理卷可在毫秒级内完成挂载和卸载,使编排器能够积极挂起空闲沙箱以节省计算成本,并在新任务或用户输入到达时实现即时恢复。
  • 智能生命周期经济与按需付费定价:为数千个短暂或间歇性代理任务预分配固定大小的高性能存储会导致大量存储浪费。通过代理卷,平台只需为实际消耗的存储容量付费,并可享受自动生命周期分层功能。这意味着您可以在不浪费成本的情况下获得高性能:当代理未主动读取/修改代码或分析数据集时,可自动将闲置工作区状态迁移至低成本存储。
  • 多代理协作:协调多代理群体可能导致脆弱的数据传递管道和文件冲突风险。通过原生支持读写多(RWX)和POSIX文件锁定,代理卷允许编排器在多个代理之间挂载共享工作区。协作代理可以安全地同时进行文件级一致性协作、测试和审查项目文件,避免写冲突。

推动下一代代理工作负载

通过提供弹性、高性能且隔离的文件层级,Filestore代理卷在生产环境中解锁了广泛的应用场景和用例:

  • 软件工程与编码沙箱:代理编码平台可以启动数千个隔离的工作区,代理可在其中安全地安装库、编写多文件补丁、运行构建工具并执行单元测试,全部基于标准POSIX文件语义,无需特定存储定制。
  • 协作式多代理群体:复杂的工作流(如主协调器将任务委托给专用的研究、代码生成和验证子代理)可以直接共享统一的文件树。RWX支持使代理能够无写冲突地同时协作编辑和审查项目文件。
  • 交互式长周期工作流:对于需要用户介入的应用(如需要异步用户批准或运行多小时数据分析流水线的代理),平台可挂起空闲代理沙箱以最小化计算浪费,并在按需时以子秒级响应速度恢复执行。

立即开始使用

如果您正在构建代理即服务(Agent-as-a-Service)平台、扩展代码助手或部署企业级代理舰队,您的存储层级应加速您的创新——而不是阻碍它。

Filestore代理卷现已向所有Google Cloud客户开放用于非生产工作负载。生产工作负载的GA支持可通过白名单获取。这项新功能提供与GKE上的Agent Substrate和GKE Agent Sandbox的开箱即用集成,帮助您今天构建响应迅速、可扩展且成本高效的代理平台。

要申请使用Filestore代理卷,请提交此表单,并访问Filestore文档和GKE文档了解更多信息。

发布于

  • 存储与数据传输
  • AI基础设施