GLM 5.2 free for eve agents through August 27 via Blackbox on AI Gateway
GLM 5.2模型通过Blackbox在AI Gateway上提供免费试用至8月27日,适用于eve agents。
入选理由:GLM 5.2模型在AI Gateway的免费试用截止日期为2023年8月27日
公司
别名:Z AI
开发GLM 5.2开源编码模型的公司
已跟踪 19 条高相关材料
最近变化
2026-08-13 · GLM 5.2模型在AI Gateway的免费试用截止日期为2023年8月27日
为什么值得关注
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GLM 5.2 free for eve agents through August 27 via Blackbox on AI Gateway
Vercel News · 8.5 分
GLM 5.2模型通过Blackbox在AI Gateway上提供免费试用至8月27日,适用于eve agents。
GLM 5.2 + dcode: Frontier Coding with Open Models
LangChain · 8.5 分
GLM 5.2与dcode结合实现开源模型编码突破,性能接近闭源模型且成本更低。
🎙️ How I AI: GLM-5.2 review & How Gusto built a new product line with Claude Code
Lenny's Newsletter · 8.5 分
GLM-5.2模型在代码生成任务中表现接近Claude Opus,且自托管模式提供了成本和控制优势。
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GLM 5.2模型通过Blackbox在AI Gateway上提供免费试用至8月27日,适用于eve agents。
入选理由:GLM 5.2模型在AI Gateway的免费试用截止日期为2023年8月27日
GLM 5.2与dcode结合实现开源模型编码突破,性能接近闭源模型且成本更低。
入选理由:GLM 5.2在终端基准测试中得81分,仅比Opus/GPT 5.5低2分
GLM-5.2模型在代码生成任务中表现接近Claude Opus,且自托管模式提供了成本和控制优势。
入选理由:GLM-5.2在SWE Bench Pro测试中达到GPT-5.5水平,支持百万级上下文窗口。
美国政府干预AI模型发布,OpenAI推迟GPT-5.6全面上线,普通用户无法立即访问,可能重塑AI行业格局。
入选理由:美国政府要求OpenAI分阶段发布GPT-5.6,优先提供给美国信任伙伴
GLM 5.2在代码审计和设计系统匹配任务中表现优异,成本仅为$3.36,适合替代Claude Code。
入选理由:GLM 5.2在代码审计任务中表现优异,成本仅为$3.36。
GLM 5.2 是 Z.ai 发布的开源模型,性能接近 Opus 4.8 和 GPT 5.5,且成本更低。
入选理由:GLM 5.2 的性能接近 Opus 4.8 和 GPT 5.5,但成本更低。
GLM-5.2与OpenDesign结合,可高效生成高质量设计系统,适用于网页、移动端和数据分析界面。
入选理由:GLM-5.2支持100万token上下文和128,000输出token,适合长任务。
GLM-5.2 在开放模型中表现突出,超越了多个主流模型,成为开放代理的重要进展。
入选理由:GLM-5.2 在 Arena 的代理排行榜中表现优于 OpenAI 和 Anthropic 的最新模型。
GLM-5.2 是目前参数量最大的开源文本模型,拥有 753B 参数和 100 万 token 上下文窗口,性能在多个基准测试中领先。
入选理由:GLM-5.2 拥有 753B 参数和 100 万 token 上下文窗口,是目前最大的开源文本模型。
GLM-5.2 成为全球顶尖前端编码模型,凭借高效推理和 MIT 开源授权引发广泛关注。
入选理由:GLM-5.2 是目前参数量为 744B 的开源模型,性能接近 Opus 4.8。
GLM-5.2在多个基准测试中表现优异,被认为是首个接近前沿水平的开源模型,Z.ai预计将在年底前推出Open Fable模型。
入选理由:GLM-5.2通过多项基准测试,被认为是首个接近前沿水平的开源模型。
GLM-5.2 是 Z.AI 推出的最新模型,支持 1M 上下文长度,显著提升长周期任务处理能力,并在多个基准测试中表现优异。
入选理由:GLM-5.2 支持 1M 上下文长度,显著提升长周期任务处理能力。
Z AI 发布 GLM-5.2,支持 1M token 上下文窗口,性能超越 GPT-5.5 和 Opus 4.8。
入选理由:GLM-5.2 在长程编程任务中得分为 74.4,优于 GPT-5.5 的 72.6。
GLM-5.2 是一个具有显著编码和智能代理任务能力的开源模型,支持 1M 上下文窗口和两种推理模式。
入选理由:GLM-5.2 在编码和智能代理任务上表现出显著改进。
文章综述了2026年1月至2月发布的10种大型开放权重LLMs的架构特点,重点分析了Arcee AI的Trinity Large模型。
入选理由:Arcee AI发布了400B参数的Trinity Large模型
GLM-5.2 是目前设计领域最佳可用模型,能通过与 Z AI 编码计划和 Verdant 集成,实现从规划到部署的完整应用构建。
入选理由:GLM-5.2 性能显著优于 GLM-5.1,适合用于构建完整应用。
GLM 5.2 是一个新发布的开源模型,性能接近 Anthropic 和 OpenAI 的模型,且已开放权重。
入选理由:GLM 5.2 已发布完整版和 FP8 版本的权重。
文章介绍了GLM-5.2模型的更新,包括代码和代理任务的改进,以及1M上下文窗口的长程能力。
入选理由:GLM-5.2在代码和代理任务上有显著改进
文章内容过于简略,缺乏技术深度和具体信息,无法提供有价值的工程实践指导。
入选理由:文章未提供具体技术细节或实用建议。