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GLM 5.2: why I’m replacing Opus in Claude Code with this new model

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GLM 5.2: why I’m replacing Opus in Claude Code with this new model

TL;DR · AI 摘要

GLM 5.2在代码审计和设计系统匹配任务中表现优异，成本仅为$3.36，适合替代Claude Code。

核心要点

  • GLM 5.2在代码审计任务中表现优异，成本仅为$3.36。
  • GLM 5.2能够匹配Chat PRD的设计系统，无需额外调整。
  • GLM 5.2支持与Cursor和Claude Code集成，提升开发效率。

结构提纲

按章节快速跳转。

  1. §引言

    介绍GLM 5.2模型及其在实际代码任务中的表现。

  2. ·GLM 5.2模型概述

    解释GLM 5.2的开放权重特性及其优势。

  3. ›性能测试

    展示GLM 5.2在代码审计、UI设计和错误检测任务中的表现。

  4. ·集成方法

    介绍如何将GLM 5.2集成到Cursor和Claude Code中。

  5. ›成本分析

    分析GLM 5.2在实际任务中的成本效益。

  6. ·结论

    总结GLM 5.2的优势及其在实际应用中的价值。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
  • GLM 5.2模型应用
    • 模型特性
      • 开放权重
      • 低成本
    • 应用场景
      • 代码审计
      • UI设计
      • 错误检测
    • 集成工具
      • Cursor
      • Claude Code

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#GLM 5.2#AI模型#代码审计#设计系统#Claude Code
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GLM 5.2：为什么我要用这个新模型替换 Claude Code 中的 Opus

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GLM 5.2：为什么我要用这个新模型替换 Claude Code 中的 Opus

🎙️我使用 Z.AI 提供的开源权重模型 GLM-5.2 进行了代码库审核、UI 重新设计以及在 Cursor 和 Claude Code 中进行了一项持续 45 分钟的自主漏洞查找任务，总花费为 3.36 美元。

Claire Vo

2026 年 6 月 24 日

我在自己的实际代码库中使用 Z.AI 提供的开源权重编码模型 GLM-5.2 完成了四项真实任务：代码库架构审核、UI 重新设计，以及从 Sentry 和 Vercel 日志中提取信息进行 45 分钟的自主漏洞查找任务。总成本约为 600 万 tokens，花费 3.36 美元，包括一个我实际部署的优先级漏洞修复仪表板，以及一个首次尝试就匹配 Chat PRD 设计系统的落地页重新设计。

在 YouTube、Spotify 或 Apple Podcasts 上收听或观看

你将学到的内容：

  • “开源权重”实际上意味着什么，以及它对成本和供应商独立性的重要性
  • 如何将 GLM 5.2 连接到 Cursor 和 Claude Code
  • 它在真实生产 Next.js 应用中的代码库探索和自主架构总结方面的表现
  • GLM 5.2 是否能够匹配现有设计系统
  • 模型如何处理持续 45 分钟的自主任务
  • GLM 5.2 遇到困难的地方
  • 实际成本分解

由以下公司带来：

Mercury — 超过 30 万企业家喜爱的革命性银行

在本集节目中，我们涵盖了以下内容：

( 00:00 ) 开源权重模型的定义以及为什么值得测试 GLM 5.2

( 01:38 ) GLM 5.2 模型概述

( 04:02 ) 功能和基准测试结果

( 06:02 ) 如何在 Cursor 中设置 GLM 5.2

( 08:37 ) 如何在 Claude Code 中设置 GLM 5.2

( 11:04 ) 实时测试 1：在 ChatPRD 上进行代码库探索和架构审核

( 12:43 ) 实时测试 2：生成 HTML 架构和路线图页面

( 16:37 ) 实时测试 3：在 Cursor 中重新设计 How I AI 落地页

( 20:57 ) 实时测试 4：45 分钟自主任务，提取 Sentry 错误和 Vercel 日志

( 22:35 ) 它遇到困难的地方

( 23:49 ) 我对输出结果的评价

( 25:23 ) 成本分解

引用的工具：

  • z.ai: https://z.ai
  • GLM 5.2: https://z.ai/blog/glm-5.2
  • Cursor: https://cursor.com
  • Claude Code: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
  • Sentry: https://sentry.io
  • Vercel: https://vercel.com

其他参考资料：

  • SWE-Bench Pro 排行榜（节目中引用的编码基准测试得分）：https://www.swebench.com
  • Frontier Suite 和 Post-Train Bench（额外引用的基准测试）：https://scale.com/leaderboard
  • 使用 OpenRouter 与 Claude Code：https://openrouter.ai/docs/cookbook/coding-agents/claude-code-integration

如何找到 Claire Vo：

ChatPRD: https://www.chatprd.ai/

网站：https://clairevo.com/

LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/clairevo/

X：https://x.com/clairevo

制作和营销由 https://penname.co/ 提供。如需了解关于赞助播客的咨询，请发送电子邮件至 [email protected] 。

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