🆕Biohub’s Protein World Model: ESMC-6B, ESMFold2, 6.8B proteins, 1.1B structures, antibody design, ...
Biohub的Protein World Model通过ESMC-6B和ESMFold2处理68亿蛋白质和11亿结构,展示了生物建模可能像语言建模一样扩展,强调稀疏自编码器揭示模型内部生物学。
入选理由:Biohub的ESMC-6B和ESMFold2处理68亿蛋白质和11亿结构。
产品
由 Meta 支持的生物医学研究计划,致力于通过 AI 加速疾病治疗的科学进步。
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-06-10 · Meta 投资 5 亿美元用于 Biohub 的虚拟生物学计划。
为什么值得关注
Biohub 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
🆕Biohub’s Protein World Model: ESMC-6B, ESMFold2, 6.8B proteins, 1.1B structures, antibody design, ...
Latent.Space(@latentspacepod) · 8.5 分
Biohub的Protein World Model通过ESMC-6B和ESMFold2处理68亿蛋白质和11亿结构,展示了生物建模可能像语言建模一样扩展,强调稀疏自编码器揭示模型内部生物学。
🔬ESMFold2: The Bitter Lesson is Coming for Proteins - Alex Rives, BioHub
Latent Space · 8.5 分
BioHub 发布 ESMFold2,展示通用语言模型在蛋白质折叠中的强大能力,挑战专有模型如 AlphaFold3。
“Curing All Disease by next century is too conservative" - Mark Zuckerberg
No Priors · 6 分
Meta 投资 5 亿美元推动生物医学 AI 研究,目标是加速疾病治疗的科学进步。
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Biohub的Protein World Model通过ESMC-6B和ESMFold2处理68亿蛋白质和11亿结构,展示了生物建模可能像语言建模一样扩展,强调稀疏自编码器揭示模型内部生物学。
入选理由:Biohub的ESMC-6B和ESMFold2处理68亿蛋白质和11亿结构。
BioHub 发布 ESMFold2,展示通用语言模型在蛋白质折叠中的强大能力,挑战专有模型如 AlphaFold3。
入选理由:ESMFold2 在蛋白质相互作用预测中表现优异,尤其是抗体。
Meta 投资 5 亿美元推动生物医学 AI 研究,目标是加速疾病治疗的科学进步。
入选理由:Meta 投资 5 亿美元用于 Biohub 的虚拟生物学计划。