Naval(@naval)
From our team at Impossible Research - an agent harness that plays games, writes code, reasons like ...
8.5内容质量

TL;DR · AI 摘要
Impossible Research发布的新代理框架[schema]在ARC-AGI-3基准测试中表现优异,达到99% RHAE和95.35%得分。
核心要点
- 框架[schema]使LLM能像物理学家一样推理,达到99% RHAE性能
- 使用Opus 4.8 + Fable 5组合在ARC-AGI-3取得95.35%得分
- GPT-5.6 Sol模型在该基准测试中表现接近人类水平
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- schema框架
- 核心能力
- 物理推理
- 代码生成
- 游戏交互
- 技术指标
- 99% RHAE
- 95.35% ARC-AGI-3得分
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Today, we’re introducing [schema]: a harness reaching 99% RHAE with Opus 4.8 + Fable 5...
makes an LLM think like a physicist
saturates the ARC-AGI-3 benchmark
#LLM#ARC-AGI-3#Impossible Research#AI推理
打开原文Naval on X: "从 Impossible Research 团队发布 - 一个能够玩游戏、编写代码、像物理学家一样推理并完全通过 ARC-AGI-3 基准测试的智能体框架" / X
@naval
从 Impossible Research 团队发布 - 一个能够玩游戏、编写代码、像物理学家一样推理并完全通过 ARC-AGI-3 基准测试的智能体框架。
Haven Feng
@HavenFeng
5h
今天,我们推出 [schema]:一个在 Opus 4.8 + Fable 5 上达到 99% RHAE、在 GPT-5.6 Sol 上达到 95.35% 的框架,测试集为 ARC-AGI-3 公共集。[schema] 让大语言模型像物理学家一样思考。🧵
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3:08 PM · Jul 16, 2026
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