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Any-to-Any: 构建原生多模态代理
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TL;DR · AI 摘要
Gemini系列模型支持多模态输入输出，通过分阶段架构构建智能代理，可生成图像、语音、视频及代码，并通过工具调用实现动态决策。
核心要点
- Gemini 3系列支持文本、图像、视频输入，但仅输出文本，而Nano Banana等模型负责生成图像和语音
- 构建多模态代理需分两阶段：第一阶段多模态理解，第二阶段通过Gemini调用工具生成内容
- 实际案例展示如何用Gemini API和AI Studio创建Notebook LM克隆，支持动态生成多模态内容
结构提纲
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介绍Gemini多模态代理的核心目标，展示分阶段架构与最终实现的Notebook LM克隆应用
解析Gemini系列模型支持的输入输出模态，说明当前模型架构的分工与局限
阐述分阶段处理流程：第一阶段多模态理解，第二阶段通过工具调用生成多模态内容
演示如何通过Gemini API和AI Studio快速搭建多模态代理的实践案例
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- Gemini多模态代理架构
- 输入模态
- 处理阶段
- 输出能力
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Gemini系列支持文本、图像、视频输入，但当前主模型仅输出文本，生成类任务需调用Nano Banana等专用模型
构建代理需分两阶段：第一阶段进行多模态理解，第二阶段通过Gemini调用工具生成图像/语音/视频等输出
Notebook LM克隆案例展示动态代理架构：推理模型自主决策生成内容类型，而非固定工作流
#Gemini#多模态代理#Google DeepMind#AI Studio