Any-to-Any: 构建原生多模态代理
AI Engineer3257 字 (约 14 分钟)
85
Gemini系列模型支持多模态输入输出,通过分阶段架构构建智能代理,可生成图像、语音、视频及代码,并通过工具调用实现动态决策。
入选理由:Gemini 3系列支持文本、图像、视频输入,但仅输出文本,而Nano Banana等模型负责生成图像和语音
精选视频#Gemini#多模态代理#Google DeepMind#AI Studio英文
产品
别名:Notebook LM Model
AI研究工具,用于知识管理与检索。
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-06-26 · 使用Obsidian、Readwise等工具管理超过10,000条笔记。
为什么值得关注
Notebook LM 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Any-to-Any: Building Native Multimodal Agents - Patrick Löber, Google DeepMind
AI Engineer · 8.5 分
Gemini系列模型支持多模态输入输出,通过分阶段架构构建智能代理,可生成图像、语音、视频及代码,并通过工具调用实现动态决策。
Turn 10,994 Notes Into Memory - Paul Iusztin, Decoding AI & Louis-François Bouchard, Towards AI
AI Engineer · 6.5 分
构建个人AI研究操作系统,整合笔记工具与AI模型,提升研究效率。
已收录 2 条与 Notebook LM 相关的内容,按评分排序。
Gemini系列模型支持多模态输入输出,通过分阶段架构构建智能代理,可生成图像、语音、视频及代码,并通过工具调用实现动态决策。
入选理由:Gemini 3系列支持文本、图像、视频输入,但仅输出文本,而Nano Banana等模型负责生成图像和语音
构建个人AI研究操作系统,整合笔记工具与AI模型,提升研究效率。
入选理由:使用Obsidian、Readwise等工具管理超过10,000条笔记。