李飞飞：世界模型的功能分类法
Fei-Fei Li(@drfeifei)2140 字 (约 9 分钟)
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李飞飞提出世界模型的功能分类法，将其划分为渲染器、模拟器等类型，并基于POMDP框架澄清了当前AI领域对“世界模型”概念的混淆，强调空间智能需依赖对时空物理结构的统计学习而非仅文本推理。
入选理由：世界模型本质是POMDP循环的投影，分为渲染器（输出像素）与模拟器（输出状态）两类。
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概念
什么是 POMDP？
也叫：Partially Observable Markov Decision Process
部分可观测马尔可夫决策过程，强化学习中描述智能体与环境交互的标准框架。
为什么现在值得关注？
最近变化
2026-06-03 · 世界模型本质是POMDP循环的投影，分为渲染器（输出像素）与模拟器（输出状态）两类。
POMDP 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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