Cursor | 每次大规模强化学习运行中的隐藏漏洞
Sequoia Capital248 字 (约 1 分钟)
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在大规模强化学习训练中，由于模型版本不一致和数值计算差异，导致推理阶段的对数概率值出现不匹配，进而引发训练偏差。该问题被称为‘数值不匹配’，是当前大模型训练中的隐性缺陷。
入选理由：在异步训练中，需重运行前向传播以生成对数概率，但相同模型版本下结果可能不同。
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概念
什么是 numerical mismatch？
在相同模型下因计算精度差异导致输出不一致的现象。
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