模型
与 GLM 5.2 进行对比的 AI 模型。
最近变化
2026-06-17 · GLM 5.2 在 COLA 任务中表现优于 DeepSeek 和 MIMO。
MIMO 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
已收录 3 篇与「MIMO」相关的 AI 资讯和分析。
小米已经大幅降低了其Mimo V25和V25 Pro模型的API定价，并引入了一个新的token计划，使开发者更加经济实惠。
入选理由：Mimo V25 Pro now offers an overseas API price of $0.036 per 1 million cached input tokens, making it extremely cost-effective for agent tasks.
MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 模型实现每秒 1,000 Token 的输出速度，是首个达到此速度的万亿参数模型。
入选理由：MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 模型每秒可输出 1,000 Token。
GLM 5.2 在 COLA 任务中表现优于 DeepSeek 和 MIMO，但稳定性与速度仍需提升。
入选理由：GLM 5.2 在 COLA 任务中表现优于 DeepSeek 和 MIMO。
与「MIMO」经常一起出现的 AI 术语。
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