How to Run Agent-Led Autoresearch with NVIDIA NeMo RL and NeMo Gym
NVIDIA Developer2118 字 (约 9 分钟)
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本文演示了如何利用NVIDIA NeMo RL和NeMo Gym实现由代理主导的自动研究，涵盖从环境设置到模型优化的全流程。
入选理由：Codex可自动完成NeMo RL训练烟雾测试并优化Qwen性能至96%
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2026-07-14 · Codex可自动完成NeMo RL训练烟雾测试并优化Qwen性能至96%
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Internally at NVIDIA, we use cuOpt based agentic workflows with agent skills to optimize our supply ...
NVIDIA AI(@NVIDIAAI)338 字 (约 2 分钟)
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NVIDIA 内部采用基于开源 cuOpt 的多智能体工作流（集成 LangChain Deep Agent 编排与 GPU 加速求解器），将供应链优化耗时从数周缩短至分钟级。
入选理由：cuOpt 是 NVIDIA 开源的 GPU 加速运筹优化库，支撑其内部供应链智能体工作流。
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