超越大模型:为何企业级AI规模化依赖代理逻辑
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企业级AI规模化落地的关键不在大模型本身,而在于“代理逻辑”——通过知识图谱、程序分析等软件原语引导LLM精准执行任务,可降低30倍token消耗并提升准确率。
入选理由:IBM WCA4Z代理通过静态分析+预索引数据库,在百万行COBOL代码中实现30倍token节省,同时保持更高理解准确率。
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2026-06-01 · IBM WCA4Z代理通过静态分析+预索引数据库,在百万行COBOL代码中实现30倍token节省,同时保持更高理解准确率。
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企业级AI规模化落地的关键不在大模型本身,而在于“代理逻辑”——通过知识图谱、程序分析等软件原语引导LLM精准执行任务,可降低30倍token消耗并提升准确率。
入选理由:IBM WCA4Z代理通过静态分析+预索引数据库,在百万行COBOL代码中实现30倍token节省,同时保持更高理解准确率。
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