超越大模型：为何企业级AI规模化依赖代理逻辑
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企业级AI规模化落地的关键不在大模型本身，而在于“代理逻辑”——通过知识图谱、程序分析等软件原语引导LLM精准执行任务，可降低30倍token消耗并提升准确率。
入选理由：IBM WCA4Z代理通过静态分析+预索引数据库，在百万行COBOL代码中实现30倍token节省，同时保持更高理解准确率。
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Aster
IBM专有程序分析库，用于生成单元、集成和变更测试，提升测试覆盖率与开发者满意度。
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