模型
别名：Qwen-3.5
与 North Mini Code 进行性能比较的模型之一。
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-06-09 · North Mini Code 是 Cohere 首个专为开发者设计的模型，参数量为 30B，其中 3B 为活跃参数。
为什么值得关注
Qwen3.5 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Introducing North Mini Code: Cohere’s First Model For Developers
Hugging Face Blog · 8.5 分
Cohere 发布 North Mini Code，一个 30B 参数的 Mixture-of-Experts 模型，专为开发者设计，在多个代码生成基准测试中表现优异。
v5-omni keeps the v5-text backbone completely frozen and adds pretrained vision and audio encoders c...
Jina AI(@JinaAI_) · 8.5 分
Jina AI 发布 v5-omni 模型，保留 v5-text 主干并添加预训练的视觉和音频编码器，通过小型可训练投影器连接。
[AINews] Cognition raises $1B in $26B Series D
Latent Space · 7.8 分
Cognition以260亿美元估值完成10亿美元D轮融资，成为当前最大独立AI智能体实验室；其ARR预计年底超10亿美元，增长曲线与2025年AI爆发趋势高度吻合；推理优化正转向架构级改进，EAGLE 3.1、vLLM、Qwen3.5等显著提升长上下文稳定性与吞吐效率。
已收录 3 条与 Qwen3.5 相关的内容，按评分排序。
Cohere 发布 North Mini Code，一个 30B 参数的 Mixture-of-Experts 模型，专为开发者设计，在多个代码生成基准测试中表现优异。
入选理由：North Mini Code 是 Cohere 首个专为开发者设计的模型，参数量为 30B，其中 3B 为活跃参数。
Jina AI 发布 v5-omni 模型，保留 v5-text 主干并添加预训练的视觉和音频编码器，通过小型可训练投影器连接。
入选理由：v5-omni 保留 v5-text 主干，完全冻结其参数。
Cognition以260亿美元估值完成10亿美元D轮融资，成为最大独立AI智能体实验室；ARR预计年底超10亿美元；推理优化转向架构级改进，EAGLE 3.1、vLLM等显著提升长上下文稳定性与吞吐效率。
入选理由：Cognition D轮融资10亿美元，估值达260亿美元, 成为最大独立AI智能体实验室（2026年5月）
![[AINews] Cognition raises $1B in $26B Series D](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!l_fo!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fc283a27b-c506-4ee9-8b9a-47650b429a01_2534x1694.png)