每日十万亿样本：Databricks超越传统监控基础设施的扩展实践
Databricks2709 字 (约 11 分钟)
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Databricks构建了名为Pantheon的自研时序数据库，支撑每日10万亿监控样本，通过分层存储、指标聚合与Lakehouse集成，解决多云高基数场景下的扩展瓶颈。
入选理由：自研Pantheon基于Thanos改造，支撑每日10万亿样本与50亿活跃时序，降低云成本数百万美元。
精选文章#时序数据库#监控系统#Databricks#Thanos#高基数指标英文
概念
PromQL
别名：prometheus query language
Prometheus查询语言，用于时间序列数据分析
已跟踪 3 条高相关材料
TraeAI 观察
最近变化
2026-08-20 · 保存查询功能支持跨团队共享和标签管理，减少重复查询开发工作量
为什么值得关注
PromQL 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
AI 编程CodexDatabricksDevOpsGrafana
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10 trillion samples a day: Scaling beyond traditional monitoring infra at Databricks
Databricks · 9.2 分
Databricks构建了名为Pantheon的自研时序数据库，支撑每日10万亿样本的监控规模，通过分层存储、指标聚合与Lakehouse集成，解决了传统监控系统在多云、高基数、高 churn 环境下的扩展瓶颈。
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Grafana 13.2 release: easier ways to query and explore your data
Grafana Labs · 8.5 分
Grafana 13.2通过保存查询功能和View面板侧边栏优化团队协作，提升数据探索效率。
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当 Codex 成为主力，软件工程的重心已经变了
掘金本周最热 · 8.5 分
当 Codex 成为主力后，软件工程的核心已从写代码转向设计智能体的运行环境与反馈机制。OpenAI 实验表明，通过结构化约束、运行态可见性与自动化验证，团队可实现10倍于传统开发的成本效率提升。
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Grafana 13.2通过保存查询功能和View面板侧边栏优化团队协作，提升数据探索效率。
入选理由：保存查询功能支持跨团队共享和标签管理，减少重复查询开发工作量
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当 Codex 成为主力，软件工程的重心已经变了
掘金本周最热5230 字 (约 21 分钟)
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当 Codex 成为主力后，软件工程的核心已从写代码转向设计智能体的运行环境与反馈机制。
入选理由：Codex 在5个月内生成100万行代码，交付成本仅为手工编码的1/10。
精选文章#Codex#AI 编程#DevOps#智能体工程中文