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微软研究院

别名:Microsoft Research

微软公司的研究部门,专注前沿技术探索

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Proof-based general-purpose computing with Magnetar

Proof-based general-purpose computing with Magnetar

Microsoft Research Blog1875 字 (约 8 分钟)
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Magnetar系统通过零知识证明实现通用计算,解决效率、可用性和长期安全三大挑战,运行速度比现有系统快10-39倍且仅依赖标准哈希函数。

入选理由:Magnetar支持Rust/Go/C语言,证明生成速度比现有系统快10-39倍

精选文章#零知识证明#Magnetar#微软研究院#密码学#通用计算英文
Reinforce Adjoint Matching: Scaling Diffusion RL

Reinforce Adjoint Matching: Scaling Diffusion RL

Microsoft Research11462 字 (约 46 分钟)
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微软研究院提出通过反向匹配机制提升扩散模型强化学习训练的可扩展性,解决了后训练阶段复杂度高的问题。

入选理由:扩散模型预训练简单但后训练复杂度高,限制了应用

精选视频#扩散模型#强化学习#微软研究院#AI训练英文
Echoverse: Deep, evolving environments for computer-use agents

Echoverse: Deep, evolving environments for computer-use agents

Microsoft Research Blog5253 字 (约 22 分钟)
85

微软研究院推出的Echoverse框架通过深度、动态的训练环境显著提升计算机使用代理的性能,实验显示9B模型基准测试得分提升至67.1%。

入选理由:高仿真训练环境使模型基准测试得分从36.5%提升至67.1%

精选文章#AI#计算机使用代理#强化学习#微软研究院英文
Vega turns a full credential into a single proof, sharing only what is needed and nothing more, with...

Vega将完整凭证转化为单一证明,仅共享必要信息

Microsoft Research(@MSFTResearch)79 字 (约 1 分钟)
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Vega系统通过将完整凭证转化为单一证明,仅共享必要信息,实现在真实应用中的高效性能。

入选理由:Vega将完整凭证压缩为单一证明,减少信息泄露风险

精选推文#Vega系统#微软研究院#零知识证明#数据隐私英文
Microsoft Research(@MSFTResearch) 图标

Securing data when trusted hardware is compromised; monitoring underwater recordings to protect enda...

Microsoft Research(@MSFTResearch)93 字 (约 1 分钟)
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微软研究院发布多领域研究动态,涵盖数据安全、生态保护与AI伦理,但缺乏技术细节与实践指导。

入选理由:微软提出可信硬件被攻破时的数据保护方案,但未说明具体实现机制。

精选推文#数据安全#AI伦理#生态保护#微软研究院中英混合

跨材料问答 · 微软研究院

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