Microsoft Research(@MSFTResearch)
A huge thank you to all the dataset creators, community contributors, maintainers and collaborators ...
6.0内容质量
TL;DR · AI 摘要
微软发布PazaBench第二版,用于评估非洲语言的自动语音识别模型。
核心要点
- PazaBench第二版专注于非洲语言的ASR模型评估
- 微软邀请社区贡献者申请新增语言支持
- 该基准测试由微软研究院团队维护
结构提纲
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思维导图
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- PazaBench第二版
- 核心功能
- 非洲语言ASR评估
- 社区参与
- 数据集贡献
- 语言支持申请
- 技术背景
- 微软研究院开发
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
PazaBench是首个专注于非洲语言的ASR模型基准测试
微软研究院持续招募社区贡献者参与数据集构建
新版本支持通过官方渠道申请新增语言支持
#ASR#基准测试#非洲语言#微软研究院
打开原文Microsoft Research 在 X 上的推文: "衷心感谢所有持续帮助实现这一成果的数据集创建者、社区贡献者、维护者和合作者。如需为下一版本添加更多语言支持,请提交请求。https://t.co/BkvioHsbAb" / X
Microsoft Research
@MSFTResearch
7月21日
今天,我们宣布发布 PazaBench 的第二个版本,这是我们用于评估非洲语言自动语音识别(ASR)模型的基准测试工具。
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