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向量量化压缩技术
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2026-10-15 · 本地文件缓存匹配向量索引可使95-98%页面保留在内存，延迟降至毫秒级
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Lakebase Search通过PostgreSQL扩展实现混合搜索，优化缓存和索引策略可显著降低延迟并控制成本。
入选理由：本地文件缓存匹配向量索引可使95-98%页面保留在内存，延迟降至毫秒级
RaBitQ algorithm compresses float32 vectors to 1 bit per dimension through random rotation, significantly reducing RAM and SSD costs for vector search without quality loss. Jiang Chen, Zilliz Head of Developer Relations, shared this at London Unstructured Data Meetup.
入选理由：向量搜索成本高主要源于索引存储消耗大量RAM和NVMe SSD资源
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