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LLMs Are Not (Consistently) Bayesian: Quantifying Internal (In)consistencies of LLMs’ Probabilistic Beliefs

Apple Machine Learning Research · 8.5 分

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LLMs Are Not (Consistently) Bayesian: Quantifying Internal (In)consistencies of LLMs’ Probabilistic Beliefs

Apple Machine Learning Research8月31日447 字 (约 2 分钟)

大语言模型在概率信念更新中存在系统性不一致性，非贝叶斯启发式方法在实际任务中表现更优。

入选理由：非贝叶斯启发式更新在下游任务中优于精确贝叶斯更新

FeaturedArticle#LLMs#贝叶斯方法#概率模型#机器学习#苹果研究英文

与「PrimeX」经常一起出现的 AI 术语。

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