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也叫：megatron-core
NVIDIA的大型MoE训练框架
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2026-10-01 · Olmo-core 3采用DDP架构，使47B参数MoE模型吞吐量达52,000 tokens/s/GPU
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Hugging Face发布Olmo-core 3，通过分布式训练优化将MoE模型参数容量提升至47B，吞吐量提升2.7倍。
入选理由：Olmo-core 3采用DDP架构，使47B参数MoE模型吞吐量达52,000 tokens/s/GPU
NVIDIA Megatron Core now offers end-to-end support for advanced optimizers like Muon, MOP, and REKLS, overcoming limitations of standard data parallelism to significantly accelerate training of 30B-scale models such as Kimi K2 and Qwen3 on GB300 and NVL72 systems.
入选理由：传统数据并行已不足以高效训练30B+大模型，需引入高阶优化器。
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