公司
别名：腾讯
中国科技公司，研发Hy3模型
已跟踪 10 条高相关材料
最近变化
2026-07-13 · Hy3模型参数量达295B MoE，性能媲美万亿级旗舰模型
为什么值得关注
Tencent 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Hy3 has just claimed #1 on the OpenRouter LLM leaderboard! 🥇 Huge thanks to our partners for their...
Hunyuan(@TXhunyuan) · 8.5 分
腾讯Hy3模型在OpenRouter LLM排行榜登顶，295B MoE参数量，Apache 2.0开源，提供免费API。
Tencent Hy3 (Fully Tested) + Fully Free API: BEATS GLM-5.2?
AICodeKing · 8.5 分
腾讯开源的Hi3模型提供免费API，但实际测试未显著超越GLM-5.2，其混合专家架构和多令牌预测头是亮点。
[AINews] The Field Guide to Fable
Latent Space · 8.5 分
Fable 5模型通过去除约束和探索未知领域提升生产力，腾讯Hy3模型以295B参数开放竞争。
已收录 10 条与 Tencent 相关的内容，按评分排序。
腾讯Hy3模型在OpenRouter LLM排行榜登顶，295B MoE参数量，Apache 2.0开源，提供免费API。
入选理由：Hy3模型参数量达295B MoE，性能媲美万亿级旗舰模型
Fable 5模型通过去除约束和探索未知领域提升生产力，腾讯Hy3模型以295B参数开放竞争。
入选理由：Fable 5通过‘Unhobbling’技术释放模型潜力，提升HTML生成效率。
腾讯开源的Hi3模型提供免费API，但实际测试未显著超越GLM-5.2，其混合专家架构和多令牌预测头是亮点。
入选理由：Hi3采用2950亿参数的混合专家架构，仅激活210亿参数
UniRL 是一个统一的强化学习框架，支持多种模态和模型，通过单一训练循环实现跨模型家族的训练。
入选理由：UniRL 使用单一训练循环（generate → score → advantage → update → sync）支持多种模态和模型。
Tencent Hy-MT2 is now under Apache License 2.0 — maximum freedom for research, commercial use, fine-tuning, and derivatives. No strings attached. Proud to push model weights back to the community. Our two variants are currently sitting https://t.co/w85oRJrSFX
入选理由：Tencent Hy-MT2 开源，许可证为 Apache License 2.0。
Tencent Hy3 preview's token usage has grown 10x compared to our previous generation Hy2, mainly driven by coding and agent workloads.
入选理由：Hy3的token使用量相比Hy2增长了10倍。
Tencent has released an open-source translation model that outperforms Google Translate and can run locally on your phone with only 440MB of space.
入选理由：腾讯新模型支持33种语言，体积仅为440MB，适合移动设备使用。
DeepSeek V4模型在OpenRouter平台上的周token使用量达到6.6万亿，领先其他中国模型及Anthropic。
入选理由：DeepSeek V4周token使用量达6.6T，超过Xiaomi（4.0T）、Minimax（3.6T）和Tencent（3.8T）
Meta 正在撤销对 Manus 的 20 亿美元收购交易，因北京方面要求其剥离该中国人工智能初创公司。
入选理由：Meta 正在与 Manus 进行运营分离，并停止数据共享。
Tencent and Renmin University of China’s Gaoling School of AI release PlanningBench, an open‑source, scalable, verifiable framework for evaluating and training LLM planning capabilities, featuring 30+ real‑world tasks and automated verification.
入选理由：PlanningBench 提供 30+ 真实规划任务，支持 LLM 规划能力评估。
![[AINews] The Field Guide to Fable](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!p3LG!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F179f6ab6-62ad-492e-bb2c-67f7f2dbb861_862x1396.png)
