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Q: StepFun_ai 最近有什么新动态？

traeai 已收录 3 篇与 StepFun_ai 相关的内容。最新一篇是「Many research labs only consider inference efficiency after the fact. Step 3.7 Flash is a 196B MoE m...」，由 Fireworks AI(@FireworksAI_HQ) 发布。

别名：StepFun

在OpenRouter平台排名第一的AI模型

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Many research labs only consider inference efficiency after the fact. Step 3.7 Flash is a 196B MoE m...

Fireworks AI(@FireworksAI_HQ) · 8.5 分

Step 3.7 Flash 是一个专为推理优化设计的 196B MoE 模型，采用 MFA 和 AFD 技术，KV-cache 占用仅为 DeepSeek 的 22%，支持高效代理、编码和多模态任务，已开源并可在 Fireworks 平台使用。

Step 3.7 Flash from @StepFun_ai is live on OpenRouter. A multimodal (image/video/text) MoE that act...

OpenRouter(@OpenRouterAI) · 8.5 分

Step 3.7 Flash 是一个支持多模态的 MoE 模型，仅激活 11B 参数即可处理 196B 参数规模的任务，适用于编码、代理工作流和结构化输出。

Correction: 64k max output tokens.

elvis(@omarsar0) · 5 分

推文更正某AI模型最大输出令牌数为64k，并提及该模型在多个开发平台的应用情况。

Step 3.7 Flash: A 196B MoE Model Built for Inference Efficiency

Fireworks AI(@FireworksAI_HQ)6月2日183 字 (约 1 分钟)

Step 3.7 Flash is a 196B MoE model designed from the ground up for inference efficiency, using MFA and AFD techniques to reduce KV-cache usage to ~22% of DeepSeek, supporting agent, coding, and multimodal workflows, open-sourced under Apache 2.0 and available on Fireworks.

入选理由：Step 3.7 Flash 是 196B MoE 模型，从设计之初就聚焦推理效率，而非事后优化。

FeaturedTweet#Step 3.7 Flash#MoE#Inference Optimization#Fireworks AI#Apache 2.0英文

Step 3.7 Flash from @StepFun_ai is live on OpenRouter. A multimodal (image/video/text) MoE that act...

OpenRouter(@OpenRouterAI)5月29日166 字 (约 1 分钟)

Step 3.7 Flash 是一个支持多模态的 MoE 模型，仅激活 11B 参数即可处理 196B 参数规模的任务，适用于编码、代理工作流和结构化输出。

入选理由：Step 3.7 Flash 模型通过激活 11B 参数处理 196B 参数规模任务，显著降低计算成本。

FeaturedTweet#MoE#多模态#AI 模型#OpenRouter中文

Correction: 64k max output tokens.

elvis(@omarsar0)10月10日172 字 (约 1 分钟)

推文更正某AI模型最大输出令牌数为64k，并提及该模型在多个开发平台的应用情况。

入选理由：某AI模型最大输出令牌数已修正为64k

FeaturedTweet#AI模型#OpenRouter#Kilo Code#令牌数中英混合

跨材料问答 · StepFun_ai

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