Step 3.7 Flash from @StepFun_ai is live on OpenRouter.

A multimodal (image/video/text) MoE that act...

OpenRouter(@OpenRouterAI)

OpenRouter(@OpenRouterAI)2026年5月29日

Step 3.7 Flash from @StepFun_ai is live on OpenRouter. A multimodal (image/video/text) MoE that act...

8.5Score

TL;DR · AI 摘要

Step 3.7 Flash 是一个支持多模态的 MoE 模型，仅激活 11B 参数即可处理 196B 参数规模的任务，适用于编码、代理工作流和结构化输出。

核心要点

Step 3.7 Flash 模型通过激活 11B 参数处理 196B 参数规模任务，显著降低计算成本。
模型支持多模态输入（图像/视频/文本），并提供可选推理级别以平衡速度、成本和深度。
适用于编码、代理工作流和结构化输出场景，提升任务灵活性和效率。

结构提纲

按章节快速跳转。

§模型简介
Step 3.7 Flash 是一个支持多模态输入的 MoE 模型，仅激活 11B 参数即可处理 196B 参数规模的任务。
·技术特点
模型支持多模态输入，提供可选推理级别以平衡速度、成本和深度。
·应用场景
适用于编码、代理工作流和结构化输出场景，提升任务灵活性和效率。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）

Step 3.7 Flash

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

Step 3.7 Flash 是一个支持多模态输入的 MoE 模型，仅激活 11B 参数即可处理 196B 参数规模的任务。
— 正文
⬇︎ 下载 PNG 𝕏 分享到 X
模型支持多模态输入（图像/视频/文本），并提供可选推理级别以平衡速度、成本和深度。
— 正文
⬇︎ 下载 PNG 𝕏 分享到 X
适用于编码、代理工作流和结构化输出场景，提升任务灵活性和效率。
— 正文
⬇︎ 下载 PNG 𝕏 分享到 X

#MoE#多模态#AI 模型#OpenRouter

打开原文

A multimodal (image/video/text) MoE that activates just 11B of 196B params. Tuned for coding, agentic workflows, and structured outputs, with selectable reasoning levels to trade off speed, cost, and depth. https://t.co/niycEreFOO" / X

OpenRouter on X: "Step 3.7 Flash from @StepFun_ai is live on OpenRouter. A multimodal (image/video/text) MoE that activates just 11B of 196B params. Tuned for coding, agentic workflows, and structured outputs, with selectable reasoning levels to trade off speed, cost, and depth. https://t.co/niycEreFOO" / X

Don’t miss what’s happening

OpenRouter

@OpenRouter

Step 3.7 Flash from

@StepFun_ai

is live on OpenRouter. A multimodal (image/video/text) MoE that activates just 11B of 196B params. Tuned for coding, agentic workflows, and structured outputs, with selectable reasoning levels to trade off speed, cost, and depth.

3:03 AM · May 29, 2026

·

9,381 Views

6

5

125

15

Read 6 replies