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2026-06-01 · MiniMax M3 在 SWE-Bench Pro 达到 59.0%，Terminal Bench 2.1 达 66.0%，是当前开源模型中编程能力最强之一。
为什么值得关注
lmarena.ai 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
New open model: MiniMax M3 by @MiniMax_AI is live in the Arena! Find it across Text, Vision, Docume...
lmarena.ai(@lmarena_ai) · 7.5 分
MiniMax M3 是首个开源权重模型，同时支持文本、视觉、文档和代码任务，在 SWE-Bench Pro 等基准测试中表现优异，上下文长度达 1M tokens。
Asked Gemini 3.5 Flash to render the Petra Treasury. It built the entire stone canyon around it - so...
lmarena.ai(@lmarena_ai) · 7 分
Gemini 3.5 Flash在渲染Petra Treasury时自主构建了周围石峡谷并添加环境音效，展现了超越其他前沿模型的能动性行为。
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MiniMax M3 is the first open-weight model supporting text, vision, document, and code tasks, excelling in benchmarks like SWE-Bench Pro with 1M context length.
入选理由：MiniMax M3 在 SWE-Bench Pro 达到 59.0%，Terminal Bench 2.1 达 66.0%，是当前开源模型中编程能力最强之一。
Gemini 3.5 Flash autonomously constructed the surrounding stone canyon and added ambient sounds when rendering the Petra Treasury, demonstrating agency beyond other frontier models.
入选理由：Gemini 3.5 Flash在渲染任务中自主构建了周围石峡谷，而其他模型未做到这点
