模型
别名：Inkling-Small
thinkymachines发布的首个开源模型
已跟踪 8 条高相关材料
最近变化
2026-07-16 · 首次发布开源模型的难度远高于后续迭代
为什么值得关注
Inkling 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
[AINews] Thinky's Inkling: 975B-A41B multimodal, new best American Apache 2.0 open model (with Inkling-Small, 276B-A12B)
Latent Space · 8.5 分
Thinky发布975B参数多模态模型Inkling，支持文本/图像/音频，开放权重且兼容Huggingface等平台。
Inkling model from Thinking Machines Lab now on Databricks
Databricks · 8.5 分
Databricks平台现支持Thinking Machines Lab的Inkling开放权重模型，企业可借此构建AI代理和编码应用，提升定制化与成本控制能力。
Inkling: Our Open-Weights Model
Hacker News Best · 8.5 分
Thinking Machines Lab发布Inkling，一个975B参数的开放权重模型，支持多模态处理和高效微调。
已收录 8 条与 Inkling 相关的内容，按评分排序。
Thinky发布975B参数多模态模型Inkling，支持文本/图像/音频，开放权重且兼容Huggingface等平台。
入选理由：Inkling拥有975B总参数（41B激活参数），训练数据达45万亿token
Inkling模型现已在AI Gateway上提供，支持多任务处理，AI Gateway提供统一API和性能优化。
入选理由：使用Inkling需在AI SDK中设置model: 'thinkingmachines/inkling
Databricks平台现支持Thinking Machines Lab的Inkling开放权重模型，企业可借此构建AI代理和编码应用，提升定制化与成本控制能力。
入选理由：Inkling模型通过Unity AI Gateway提供，支持多模态输入和编码优化。
Thinking Machines Lab发布Inkling，一个975B参数的开放权重模型，支持多模态处理和高效微调。
入选理由：Inkling拥有975B总参数（41B活跃参数），支持1M tokens上下文窗口。
Thinking Machines Lab发布9750亿参数开源模型Inkling，支持多模态处理并用于自我优化，挑战OpenAI等巨头。
入选理由：Inkling是首个支持音频/视频/文本处理的9750亿参数开源模型
Inkling是Thinking Machines Lab推出的多模态模型，支持高效推理和跨任务能力，Together AI提供生产级部署服务。
入选理由：Inkling通过query-conditioned attention和MoE架构实现多模态高效推理
Thinking Machines推出开源模型Inkling，基于NVIDIA硬件训练，支持多模态推理。
入选理由：Inkling模型支持文本、图像和音频的跨模态推理
thinkymachines的Inkling模型作为首次发布表现良好，但缺乏技术细节和深度分析。
入选理由：首次发布开源模型的难度远高于后续迭代
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