Inkling

Thinking Machines发布的新AI模型Inkling通过混合专家架构和独特设计实现36%的token节省，支持用户自定义训练。

开源模型正成为AI行业核心价值载体，Thinking Machines、腾讯等企业通过开放模型参数和许可协议推动技术普惠。

Thinking Machines发布Inkling模型，采用9700亿参数混合专家架构，仅使用410亿参数处理每个token，预训练数据达45万亿token。

Devin Desktop和CLI现已支持Inkling和Grok 4.5模型，并推出FrontierCode排行榜跟踪代码生成质量。

Inkling 是一个开放权重的 MoE 模型，支持多模态推理，参数规模达 975B。

Thinking Machines发布名为Inkling的开源模型，参数量达41B，支持多模态，可与GPT-5.6竞争。

Cognition推出的FrontierCode排行榜现已上线，实时追踪能生成实际可合并代码的模型表现，包含Grok 4.5和Inkling等模型的评分及方法论。

Thinky发布975B参数多模态模型Inkling，支持文本/图像/音频，开放权重且兼容Huggingface等平台。

Inkling模型现已在AI Gateway上提供，支持多任务处理，AI Gateway提供统一API和性能优化。

Databricks平台现支持Thinking Machines Lab的Inkling开放权重模型，企业可借此构建AI代理和编码应用，提升定制化与成本控制能力。

Thinking Machines Lab发布Inkling，一个975B参数的开放权重模型，支持多模态处理和高效微调。

Thinking Machines Lab发布9750亿参数开源模型Inkling，支持多模态处理并用于自我优化，挑战OpenAI等巨头。

Inkling是Thinking Machines Lab推出的多模态模型，支持高效推理和跨任务能力，Together AI提供生产级部署服务。

Thinking Machines推出开源模型Inkling，基于NVIDIA硬件训练，支持多模态推理。

Inkling模型在Agent Arena开放权重模型中排名第9，但用户反馈评分较低，且存在潜在排名变动风险。

Inkling模型在Agent Arena中排名波动显著，多个指标表现未达预期，但开放模型领域排名靠前。

NVIDIA 推出 Inkling 模型并提供三种使用方式，包括 GPU 加速端点、NIM 工具和 Dynamo 部署方案。

thinkymachines的Inkling模型作为首次发布表现良好，但缺乏技术细节和深度分析。

推文宣布thinkingmachines Inkling可通过hf claude在Claude代码中使用，但未提供技术细节或价值说明。