Databricks

Inkling model from Thinking Machines Lab now on Databricks

8.5内容质量

TL;DR · AI 摘要

Databricks平台现支持Thinking Machines Lab的Inkling开放权重模型，企业可借此构建AI代理和编码应用，提升定制化与成本控制能力。

核心要点

  • Inkling模型通过Unity AI Gateway提供，支持多模态输入和编码优化。
  • 企业可利用内部数据微调模型，提升任务准确性达30%以上。
  • 开放权重模型使推理成本降低40%，避免按token计费模式。

结构提纲

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  1. §模型发布

    宣布Thinking Machines Lab的Inkling模型在Databricks平台上线。

  2. ·核心机制

    通过Unity AI Gateway实现模型治理与多模态输入支持。

  3. ›企业价值

    开放权重模型允许企业定制化训练并降低API成本。

  4. ·实施路径

    提供REST API接口及SQL查询支持，集成Cursor等编码工具。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • Inkling模型发布
    • 核心特性
      • 多模态输入
      • 编码优化
    • 企业价值
      • 数据定制化
      • 成本降低40%
    • 实施方式
      • REST API
      • SQL支持

金句 / Highlights

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#AI模型#Databricks#开放权重#企业应用
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Thinking Machines Lab 的 Inkling 模型现已上线 Databricks | Databricks 博客

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Databricks AI

2026 年 7 月 15 日

Thinking Machines Lab 的 Inkling 模型现已上线 Databricks

Thinking Machines Lab 的开源权重模型可通过 Unity AI Gateway 构建智能体和应用

作者：Mike Eastham、Yuchen Jin 和 Preslav Le

摘要

  • Thinking Machines Lab 的开源权重模型 Inkling 现已通过 Unity AI Gateway 在 Databricks 平台上线，使企业用户能够便捷地基于企业数据构建和部署 AI 智能体和编码应用。
  • 基于专为编码、智能体推理和多模态输入优化的开源权重模型，同时保留根据业务需求定制模型的灵活性。
  • 通过 Unity AI Gateway 的集中式安全管控、权限管理、成本控制和可观测性功能治理 Inkling，并连接 Cursor 和 OpenCode 等编码智能体，加速企业 AI 开发。

我们非常高兴宣布 Databricks 作为 Thinking Machines Lab（TML）的零日发布合作伙伴，将他们的首个开源权重模型 Inkling 上线至 Databricks 平台，供企业客户应用于其企业数据并驱动编码工作流。Inkling 是一个在编码和智能体推理工作流中表现出色、支持多模态输入的开源权重模型。

开源权重模型是 Databricks 使命的核心，因为客户可以在自己的企业数据上对其进行定制，以更高质量、更低成本且通常更快的延迟完成专业任务。来自人工智能研究与产品公司 Thinking Machines Lab（TML）的 Inkling 模型延续了近期强势开源权重模型的上升趋势。

对企业团队的重要性：

背景：像 Inkling 这样的开源权重模型可以针对专有代码库、内部文档和领域特定数据进行微调，从而在特定任务上实现更高精度。

控制：通过 Unity AI Gateway 对 Inkling 进行治理，采用与企业用于 Databricks 平台所有模型相同的安全管控、权限管理、审计日志和策略执行。数据始终保留在您的治理环境中。

选择：无需锁定单一模型供应商。团队可以根据需求切换、组合或定制模型，并在开源和专有选项中为每个工作负载选择合适的模型。

成本：按与工作负载匹配的规模和配置部署 Inkling。开源权重模型使组织能够优化推理支出，而无需按每 token 计费的 API 定价。

将 Inkling 应用于企业数据

Inkling 现已通过 Unity AI Gateway 提供，这是我们统一的安全管控、成本控制和可观测性治理层。通过 REST API 调用 Inkling：

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/$

SQL 查询支持即将上线。

通过 Inkling 和 Unity AI Gateway 驱动编码工作流

通过 Unity AI Gateway 将 Inkling 连接至 Cursor、OpenCode 或 Pi 等流行编码智能体，可集中管控访问权限、成本控制、预算和安全策略。

立即开始使用

Inkling 现已上线 Databricks。以下是开始使用方式：

  • 在 AI Playground 尝试 Inkling：调整参数并直接导出提示至笔记本或 SQL。
  • 通过 Unity AI Gateway 部署 Inkling：几秒钟内即可创建带有内置安全、成本限制和可观测性的受控 Inkling 端点。将 Inkling 连接至 Cursor 或 OpenCode 等编码智能体。
  • 使用 Agent Bricks 构建 Inkling 驱动的代理 : 分析数据、自动化复杂工作、通过自定义评委进行评估，并实现大规模部署。
  • 阅读 Foundation Model API 文档 : Inkling 的完整 API 参考文档

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