ICML 2026 最近有什么新动态？

traeai 已收录 3 篇与 ICML 2026 相关的内容。最新一篇是「7B打败o3、GPT-5！医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看”」，由量子位发布。

论文

ICML 2026

别名：icml2026

ThunderAgent被接收为Spotlight论文

已跟踪 3 条高相关材料

TraeAI 观察

如果只读 3 篇

7B打败o3、GPT-5！医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看”

量子位 · 9.2 分

Ophiuchus-7B在8个医学VQA基准上以68.0分超越OpenAI-o3（62.2）、Gemini 2.5 Pro（61.8）和GPT-5（59.9），核心突破在于提出‘Think with Images/Videos’新范式：模型在推理链中主动调用SAM2、Biome...

ThunderAgent: 2x Faster Agentic Inference for Synthetic Data Generation at Scale

Together AI Blog · 8.5 分

ThunderAgent通过优化KV缓存管理，实现单节点吞吐量提升2倍，集群加速2.4倍，解决代理推理中的缓存抖动问题。

LLMs are better at predicting what other models will say than what’s actually true. When they’re wro...

Stanford AI Lab(@StanfordAILab) · 8.5 分

斯坦福AI实验室发现大语言模型在预测其他模型输出时表现优异，但事实准确性不足，且自我一致性方法无法提升无验证场景下的真实性。

7B Beats o3 and GPT-5! Medical AI Agents Learn ‘Where to Look and How to Look’

量子位5月28日2595 字 (约 11 分钟)

Ophiuchus-7B achieves a mean score of 68.0 on 8 medical VQA benchmarks, surpassing OpenAI-o3 (62.2), Gemini 2.5 Pro (61.8), and GPT-5 (59.9). The core breakthrough is the new ‘Think with Images/Videos’ paradigm: models actively invoke tools like SAM2 and BiomedParse during reasoning to re-examine key regions/moments, making visual evidence an integral part of cognition—not just input.

入选理由：Ophiuchus-7B在8个医学VQA benchmark平均得分68.0，显著高于o3（62.2）、Gemini 2.5 Pro（61.8）与GPT-5（59.9）