概念
AI Native 组织的护城河，提供信息基础。
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最近变化
2026-06-21 · AI Native 的核心是构建三层系统：人、Agent、上下文。
为什么值得关注
Context Layer 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
60 分钟，成为 AI Native 组织：人、Agent 与上下文三层系统 来自 @gregisenberg 和 @TheoTabah 60 分钟的深度对谈，一家公司究竟怎样才算 AI nativ...
meng shao(@shao__meng) · 8.5 分
AI Native 组织由人、Agent 和上下文三层系统构成，强调系统建设而非单纯使用 AI 工具。
人类和 AI Agent 的最佳配合方式，还没被发明｜对谈 Paperboy
十字路口Crossing · 8 分
人类与AI Agent的最佳协作方式尚未被发明，当前基于session和prompt的交互模式存在根本缺陷，Paperboy团队正在探索通过观察用户电脑行为、使用即时通讯界面和主动学习来实现更自然的AI协作体验。
A lot of work around AI in 2023 was spent on building picks and shovels. I would know this because t...
Jerry Liu(@jerryjliu0) · 7.8 分
Jerry Liu指出2023年AI基建（如LlamaIndex）聚焦于底层工具建设，而当前重心已转向稳固的智能体抽象与编码能力；真正持久的护城河在于构建支持智能体行动的上下文层，尤其是复杂文档解析与结构化。
已收录 3 条与 Context Layer 相关的内容，按评分排序。
AI Native 组织由人、Agent 和上下文三层系统构成，强调系统建设而非单纯使用 AI 工具。
入选理由：AI Native 的核心是构建三层系统：人、Agent、上下文。
The optimal collaboration method between humans and AI agents has yet to be invented, as current session-based and prompt-driven interaction models have fundamental flaws. The Paperboy team is exploring more natural AI collaboration experiences.
入选理由：现有AI Agent产品基于session和prompt的交互模式存在根本性缺陷，无法提供连续协作体验
Jerry Liu指出2023年AI基建（如LlamaIndex）聚焦于底层工具建设，而当前重心已转向稳固的智能体抽象与编码能力；真正持久的护城河在于构建支持智能体行动的上下文层，尤其是复杂文档解析与结构化。
入选理由：2023年AI工作重心是打造‘铲子和镐’式基础设施，LlamaIndex早期即为此定位。
