Hybrid cloud orchestration: Modernizing on-premises infrastructure management with AWS
AWS展示了如何利用无服务器技术构建混合云编排解决方案,实现大规模本地基础设施的集中管理。
入选理由:使用AWS Lambda+Step Functions+DynamoDB构建事件驱动的编排引擎
产品
别名:step functions
工作流编排服务
已跟踪 8 条高相关材料
最近变化
2026-09-01 · 使用AWS Lambda+Step Functions+DynamoDB构建事件驱动的编排引擎
为什么值得关注
AWS Step Functions 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Hybrid cloud orchestration: Modernizing on-premises infrastructure management with AWS
AWS Architecture Blog · 8.5 分
AWS展示了如何利用无服务器技术构建混合云编排解决方案,实现大规模本地基础设施的集中管理。
AWS Introduces Specification Driven Composition for Flexible Data Workflows
InfoQ · 8.5 分
AWS推出基于规范驱动的组合模式,通过分层架构和AWS服务实现灵活数据工作流,提升可维护性和可追溯性。
Automate custom PII detection at scale with Amazon Macie and Step Functions
AWS Architecture Blog · 8.5 分
AWS官方博客展示如何用Macie和Step Functions实现自动化PII检测,满足GDPR/HIPAA等合规要求。
已收录 8 条与 AWS Step Functions 相关的内容,按评分排序。
AWS展示了如何利用无服务器技术构建混合云编排解决方案,实现大规模本地基础设施的集中管理。
入选理由:使用AWS Lambda+Step Functions+DynamoDB构建事件驱动的编排引擎
AWS推出基于规范驱动的组合模式,通过分层架构和AWS服务实现灵活数据工作流,提升可维护性和可追溯性。
入选理由:三层架构分离意图与逻辑,减少代码重复达60%以上
AWS官方博客展示如何用Macie和Step Functions实现自动化PII检测,满足GDPR/HIPAA等合规要求。
入选理由:使用Amazon EventBridge触发Step Functions工作流实现零人工干预的PII扫描
AWS架构师分享了从零扩展到百万Lambda函数的实践经验,强调了多账户架构、StackSets和资源效率的重要性。
入选理由:使用AWS CloudFormation StackSets实现多账户批量部署,降低运维复杂度
Postgres可直接用作工作流编排器,简化系统架构并提升效率。
入选理由:Postgres作为数据库和编排器,可替代传统外部编排器。
Verizon Connect used an agentic AI solution to transform massive fleet data into actionable insights for 100,000 users daily, leveraging dynamic analysis and adaptive learning to enhance efficiency.
入选理由:Verizon Connect 通过 agentic AI 动态分析和自适应学习,将大量车队数据转化为可操作见解。
By combining AWS Lambda, AWS Step Functions, and LangGraph Agents, we built a highly available and scalable serverless multi-agent generative AI system that addressed issues like inference latency, scalability, state management, and operational visibility.
入选理由:使用 AWS Lambda 和 AWS Step Functions 构建自动扩展、实时响应的无服务器代理系统。
AWS introduces multi-document discovery feature to automate schema generation for document processing, reducing manual effort from weeks to hours for thousands of documents.
入选理由:AWS IDP Accelerator新增多文档发现功能,通过视觉嵌入聚类文档,自动生成schema,减少90%手动工作量。