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一个专为解决复杂研究问题设计的 Self-evolving solver，支持多 Agent 协作和自我验证。
已跟踪 3 条高相关材料
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2026-06-18 · 文章未提供具体技术细节或原理说明。
为什么值得关注
Apodex 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Apodex ：一个面向深度研究而打造的 Self-evolving heavy-duty solver 专门解决那种"没有现成答案、需要大量调研才能搞定"的硬问题 可一次最多派出 150 个子 ...
小互(@imxiaohu) · 8.5 分
Apodex 是一个专为解决复杂研究问题设计的 Self-evolving solver，支持多 Agent 协作、自我验证和任务调度。
官方介绍：https://t.co/sMnMf1hMU7 在线体验：https://t.co/9MkIOcxyWJ 模型下载：https://t.co/FsmNvI31PL
小互(@imxiaohu) · 5 分
文章内容过于简略，缺乏技术深度和实用信息，仅提供链接和标题。
6月，Apodex 向 FutureX（https://t.co/kBOBp0uGJW） 提交了四个基于 Apodex-1.0-mini 35B的模型构建的实验预测框架。 在6月的第一周排名包揽了第...
小互(@imxiaohu) · 5 分
Apodex 在6月提交了基于Apodex-1.0-mini 35B模型的四个实验预测框架，并在FutureX榜单上取得优异成绩。
已收录 3 条与 Apodex 相关的内容，按评分排序。
Apodex 是一个专为解决复杂研究问题设计的 Self-evolving solver，支持多 Agent 协作、自我验证和任务调度。
入选理由：Apodex 可同时调度 150 个子 Agent，执行超过 15,000 步。
Apodex 在6月提交了基于Apodex-1.0-mini 35B模型的四个实验预测框架，并在FutureX榜单上取得优异成绩。
入选理由：Apodex 提交了四个基于 Apodex-1.0-mini 35B 的模型构建的实验预测框架。
文章内容过于简略，缺乏技术深度和实用信息，仅提供链接和标题。
入选理由：文章未提供具体技术细节或原理说明。
