模型对比
Grok 4.5 和 Muse Spark 1.1 都是 AI 领域的模型。以下是基于 traeai 收录的真实报道数据的全面对比。
模型
也叫：grok4.5
X公司推出的最新AI模型
16 篇相关报道
模型
也叫：MuseSpark1.1
Meta最新发布的高性价比AI模型，支持多模态输入。
6 篇相关报道
16
Grok 4.5 相关
0
共同提及
6
Muse Spark 1.1 相关
基于 traeai 收录材料自动更新
Grok 4.5 与 Muse Spark 1.1 的差异，最好从真实材料覆盖、共同语境和高频标签一起判断。traeai 会根据已收录内容持续更新这组对比。
Devin Desktop和CLI现已支持Inkling和Grok 4.5模型，并推出FrontierCode排行榜跟踪代码生成质量。
入选理由：Devin Desktop和CLI新增支持Inkling及Grok 4.5模型
Cognition推出的FrontierCode排行榜现已上线，实时追踪能生成实际可合并代码的模型表现，包含Grok 4.5和Inkling等模型的评分及方法论。
入选理由：FrontierCode排行榜包含Grok 4.5和Inkling等模型的代码生成能力评分
Perplexity Computer快速集成Grok 4.5主要因模型评估表现最优、成本效益高，且ZDR功能即开即用满足客户需求。
入选理由：Grok 4.5在Perplexity的评估中表现最佳且成本效益最高
SpaceXAI发布Grok 4.5，首个Cursor合作训练的Opus级模型，性能接近Opus但成本效率提升，专注编码与代理场景。
入选理由：Grok 4.5是Cursor合作训练的首个非软件工程专用模型
Grok 4.5在终端基准测试中超越GPT-5.5且成本降低80%，但缺乏技术细节披露。
入选理由：Grok 4.5在Terminal Bench 2.1测试中较Opus 4.8 Max提升83.3%
Grok 4.5在SpaceX和Tesla内部测试，性能接近Opus，SpaceX计划每月发布全新模型。
入选理由：Grok 4.5基于1.5T V9模型并加入Cursor数据训练
Grok 4.5在Proximal的FrontierSWE基准测试中排名第二，研究能力排名第一。
入选理由：Grok 4.5在FrontierSWE基准测试中排名第二，仅落后于Claude Fable 5。
Grok 4.5在效率和成本上显著优化，每任务token使用减少50%，成本降低至同类模型的一半。
入选理由：Grok 4.5每任务消耗的token数量减少50%
开放模型在防御安全事件中展现优势，封闭模型的防护机制反而导致防御失效，推动行业重新评估模型开放性价值。
入选理由：GLM 5.2帮助Hugging Face分析攻击日志而无需数据外泄
GPT 5.6 Sol表现优异，muse-spark-1.1存在明显缺陷，Cursor Grok 4.5的快速模式体验良好。
入选理由：GPT 5.6 Sol在测试中展现卓越性能，用户感知到开发团队的细致打磨
Meta的Muse Spark 1.1模型在OpenRouter上线，提供每百万输入$1.25、输出$4.25的定价，适用于多模态生产环境。
入选理由：Muse Spark 1.1输入成本$1.25/M，输出$4.25/M，价格效率突出。
Muse Spark 1.1 是一款多模态推理模型，专为代理任务设计，支持编码、工具使用等。但内容信息量有限，缺乏技术细节。
入选理由：Muse Spark 1.1 支持多模态推理和代理任务
Meta发布多模态模型Muse Spark 1.1，但未披露技术细节，仅提供定价和基础参数。
入选理由：Muse Spark 1.1输入token价格为$1.25/百万，输出$4.25/百万
Meta宣布Muse Spark 1.1上线OpenRouter，但未提供技术细节，信息密度不足。
入选理由：Muse Spark 1.1已开放给美国开发者使用
![[AINews] SpaceXAI launches Grok 4.5, first Opus-class model post Cursor acquisition](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!beuF!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F3dad0acc-e1ba-4ce4-9196-4ea6e56633a0_1628x1726.png)
