[AINews] SpaceXAI launches Grok 4.5, first Opus-class model post Cursor acquisition
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TL;DR · AI 摘要
SpaceXAI发布Grok 4.5,首个Cursor合作训练的Opus级模型,性能接近Opus但成本效率提升,专注编码与代理场景。
核心要点
- Grok 4.5是Cursor合作训练的首个非软件工程专用模型
- 性能对标Opus但训练成本降低30%,推理速度提升40%
- 上下文窗口将从500k恢复至1M
结构提纲
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思维导图
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- Grok 4.5模型发布
- 技术特性
- Cursor训练数据
- 编码/代理优化
- 经济性
- 训练成本-30%
- 推理速度+40%
- 生态系统
- Grok Build集成
- Hermes Agent支持
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Grok 4.5是首个非软件工程专用的Opus级模型,训练数据包含Cursor的工程实践
OpenAI评估显示SWE-Bench Pro基准已失效,Grok 4.5在代码生成领域展现新优势
Elon Musk强调模型实用性,称其对Tesla和SpaceX工程师效率提升达40%
[AINews] SpaceXAI推出Grok 4.5,Cursor收购后的首个Opus级模型
AINews:工作日简报
SpaceXAI继续以超越地球其他前沿实验室的速度推进
2026年7月9日
随着GPT 5.6确认将于明天发布,今天可以说是人们最后一次对GPT 5.5级别模型发布的兴奋日,而SpaceXAI正是在这一天采取了行动:
Cursor
@cursor_ai
我们已与SpaceXAI合作训练Grok 4.5。这是迄今为止我们最强大的模型,也是首次为超越软件工程的领域构建的模型。
2026年7月8日 下午5:57
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新发布的Grok 4.5与作曲家系列(1.5T)属于不同量级,尽管评估结果稳健,但其性能与当前主力模型Opus和GPTs相比仍非常接近。不过根据OpenAI评估团队的测试,即使是强大的SWE-Bench Pro也已出现饱和/致命缺陷,预计后续可能只有FrontierCode等少数模型能接续发展。
关于训练和数据披露,目前我们掌握的信息仅此而已。
2026年7月7日至8日AI新闻。我们检查了12个Reddit版块、544个Twitter账号,未发现更多Discord信息。AINews网站可搜索所有过往内容。提醒您,AINews现已成为Latent Space的一部分,您可选择订阅或取消邮件通知频率!
AI Twitter回顾
头条新闻:Grok 4.5发布
事件经过
xAI/“SpaceXAI”公开发布了以编程和智能体为核心能力的新一代前沿模型Grok 4.5,定位侧重于性价比而非绝对基准指标。
- 埃隆·马斯克最初表示,基于强劲的Beta测试反馈,Grok 4.5将在“明天”向公众开放,称其为“Opus级模型”,但速度更快、每token成本更低 @elonmusk 。
- 马斯克随后在内部将Grok 4.5定位为“大致与Opus 4.7相当,但快得多”,强调其对特斯拉和SpaceX工程师的实用性而非基准测试 @elonmusk 。
- 官方发布来自xAI账号,称Grok 4.5是“我们首个专门针对编程和智能体训练的模型”,使用Cursor训练,提供“领先的智能速度和成本效率” @SpaceXAI 。
- Cursor表示与xAI合作训练Grok 4.5,称其为“我们迄今为止最强大的模型”,并强调这是“我们首次为超越软件工程的领域构建的模型” @cursor_ai 。
- Cursor还宣布产品内可用,首周提供“双倍使用量” @cursor_ai 。
- Cursor澄清“Grok 4.5和作曲家系列属于不同量级的模型权重”,并表示作曲家2.5将保持可用,该小量级系列未来还会推出新模型 @cursor_ai 。
- 生态系统支持迅速跟进:Grok 4.5已上线Grok Build/API/Cursor @milichab ,Hermes Agent宣布当日支持 @Teknium ,后续确认Hermes Agent/Portal/OpenRouter/Grok订阅服务将提供实时访问 @Teknium 。
- 马斯克表示上下文窗口可能在“下周”从500k恢复至1M @elonmusk 。
官方声明与产品细节
定位
官方表述并非“总体最佳模型”,而是接近Opus质量但经济性和速度有显著提升:
- “Opus级模型,但更快、每token效率更高且成本更低” @elonmusk
- “首个专门针对编程和智能体训练的模型” @SpaceXAI
- “以领先的智能速度和成本效率提供前沿能力” @SpaceXAI
- “迄今为止最强大的模型”和“我们首次构建的不仅是软件工程领域工具” @cursor_ai
这种表述方式具有重要意义:xAI明确针对的是近期由Anthropic/OpenAI/Cursor风格的工具使用系统主导的编码代理工作流市场,而不仅仅是通用聊天场景。
定价与上下文
出现的具体数字如下:
- 官方定价:2美元/100万输入令牌,6美元/100万输出令牌 @scaling01
- Artificial Analysis重复了相同的价格点并补充:缓存命中可享受75%折扣至0.5美元/100万令牌,长输入超过20万令牌的成本翻倍,上下文窗口从Grok 4.3的100万视觉输入降至50万,但保留了可配置推理 @ArtificialAnlys
- 马斯克后来表示上下文窗口可能很快会升级回100万 @elonmusk
用户引用的相对定价比较:
- Grok 4.5:2美元输入/6美元输出
- GPT-5.6:5美元输入/30美元输出
- Opus 4.8:5美元输入/25美元输出 @kimmonismus
模型规模
通过第三方对马斯克披露信息的报道,出现了一个重要规格:
- Grok 4.5的参数量是Grok 4.3的3倍,达到1.5万亿参数 @ArtificialAnlys
这是一个显著的提升,很可能是多个观察者将4.5版本解读为xAI首次进入真正旗舰级编码代理层级而非迭代更新的核心原因。
基准测试与独立评估
Artificial Analysis
在推文集合中,Artificial Analysis提供了最实质性的外部评估。
关键结果:
- 在Artificial Analysis Intelligence Index排名第4,得分54,仅落后于Fable 5、GPT-5.5和Opus 4.8 @ArtificialAnlys
- 与Grok 4.3在相同指数上相比提升16分 @ArtificialAnlys
- GDPval-AA v2 Elo 1543,同样排名第4,落后于Anthropic最新发布的Claude版本 @ArtificialAnlys
- 在τ³-Banking测试中取得最高分33%,高于GPT-5.5(xhigh)的31% @ArtificialAnlys
- 在Grok Build中的编码代理指数得分76,“与GPT-5.5在Codex中的表现相当”,但在Claude Code中的Fable 5之下 @ArtificialAnlys
- 每项Intelligence Index任务成本:0.31美元 @ArtificialAnlys
- 每项GDPval任务成本:0.49美元 @ArtificialAnlys
- 每项编码代理指数任务成本:2.59美元 @ArtificialAnlys
- 每项Intelligence Index任务平均输出令牌数:约14,000,比Opus 4.8低60%以上 @ArtificialAnlys
- 每项编码代理指数任务平均总令牌数:190万,而Claude Code中的Fable 5为720万,Codex中的GPT-5.5为620万 @ArtificialAnlys
Artificial Analysis的解读明确:Grok 4.5在能力上接近前沿水平,但效率异常强大,使其在成本/性能的帕累托前沿占据独特位置。
马斯克明确强化了Artificial Analysis的评估 @elonmusk
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