NVIDIA AI(@NVIDIAAI)
Your agent got the right answer. How much work did it take to get there? We worked with @NousResear...
8.5内容质量
TL;DR · AI 摘要
NVIDIA通过NeMo Relay追踪Hermes Agent执行过程，展示如何利用追踪数据优化代理性能。
核心要点
- NVIDIA NeMo Relay可收集Hermes Agent的完整调用链路
- Arize Phoenix平台支持可视化分析代理执行轨迹
- 追踪数据可用于评估多次运行中的修复效果
结构提纲
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- §技术演示
展示NVIDIA NeMo Relay如何收集Hermes Agent执行轨迹
- ·追踪分析
通过Arize Phoenix平台可视化代理调用过程
- ›优化评估
使用追踪数据评估修复措施在多次运行中的效果
思维导图
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- NeMo Relay技术演示
- 追踪数据收集
- Hermes Agent调用链路
- 分析平台
- Arize Phoenix可视化
- 优化评估
- 多轮次修复效果验证
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Run two example scenarios, follow the agent’s calls and retries, and see the full trace in Arize Phoenix
The blog also looks at how Nous used traces and task results to evaluate fixes across repeated runs
NVIDIA与NousResearch/Teknium合作演示NeMo Relay的追踪能力
#NVIDIA#NeMo Relay#Hermes Agent#AI追踪
打开原文NVIDIA AI on X: “您的代理给出了正确答案。要达到这个结果需要多少工作量？我们与 @NousResearch/@Teknium 一起进行了 NVIDIA NeMo Relay 的实践操作，为 Hermes Agent 收集追踪数据。运行两个示例场景，跟踪代理的调用和重试过程，并在 Arize Phoenix 中查看完整的追踪记录… / X
NVIDIA AI
@NVIDIAAI
您的代理给出了正确答案。要达到这个结果需要多少工作量？我们与
@
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Teknium
一起进行了 NVIDIA NeMo Relay 的实践操作，为 Hermes Agent 收集追踪数据。运行两个示例场景，跟踪代理的调用和重试过程，并在 Arize Phoenix 中查看完整的追踪记录。博客还探讨了 Nous 如何通过追踪记录和任务结果评估多次运行中的修复效果。技术博客：
nvda.ws/47tKxjQ
📽️ 由我们的 Picomoorhead 制作：
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4:15 PM · 2026年9月30日
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