昨天还在说 Code Review 的实践，今天Anthropic就写了一篇文章详细描述它们 Code Review 的工程实践： https://t.co/ApdUTxp8pv 非常受用，可以好好...
TL;DR · AI 摘要
Anthropic通过AI辅助审查、多层检查和风险分级优化Code Review流程，提升效率并减少错误。
核心要点
- AI审查PR diff并对比仓库意图，多Agent协作找bug
- 高风险代码需双人审批，低风险自动合并
- 限制审查轮次至3轮，超限需重写方案
结构提纲
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思维导图
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- Anthropic Code Review实践
- AI辅助审查
- Agent自证测试完成度
- 多Agent协作找bug
- 七层检查体系
- 自动合并低风险PR
- 双人审批高风险路径
- 流程优化规则
- 限制3轮审查
- 只审新增diff
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
代码多到人读不过来之后，人已经不 review 代码了，而是追求花最少的时间
每个 PR 都有 AI review diff，对照整个仓库和 PR 的意图来审
最多三轮，超过就让作者退一步重新想方案
Viking on X: "昨天还在说 Code Review 的实践，今天Anthropic就写了一篇文章详细描述它们 Code Review 的工程实践： https://t.co/ApdUTxp8pv 非常受用，可以好好读一下，核心观点是：代码多到人读不过来之后，人已经不 review 代码了，而是追求花最少的时间 并且回滚和事故又不增加 一个改动要过七层检查，几点也很有趣： 1 让 Agent 提 PR 之前先自证 证明做完了 测试 截图 等等 2 每个 PR 都有 AI review diff，对照整个仓库和 PR 的意图来审 多个 agent 同时找 bug 再由另一组… / X
Viking
@vikingmute
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昨天还在说 Code Review 的实践，今天Anthropic就写了一篇文章详细描述它们 Code Review 的工程实践：
claude.dev/blog/solving-c…
非常受用，可以好好读一下，核心观点是：代码多到人读不过来之后，人已经不 review 代码了，而是追求花最少的时间 并且回滚和事故又不增加 一个改动要过七层检查，几点也很有趣： 1 让 Agent 提 PR 之前先自证 证明做完了 测试 截图 等等 2 每个 PR 都有 AI review diff，对照整个仓库和 PR 的意图来审 多个 agent 同时找 bug 再由另一组投票，多数认定是真问题才发出来 纯风格类的意见直接丢掉 这个和我的 review-forge 的思路非常类似 3 按风险决定要几个人批 低风险不用人批准自动合并，普通功能一人批 最高风险的路径要两个人（我怀疑这步骤真的那么有用吗？人能看过来吗） 4 merge queue / feature flag / 灰度发布 先给内部员工用， 快速发现 快速回 feature flag 不用部署就能关掉 里面还有一个非常实用的思路 正好解答昨天多 agent review 的问题： review 要能收敛，agent 写 agent 审，有可能可以互相折腾个没完，文中说有个 PR 一夜之间来回改了五十多轮 git blame 一看，59% 被反复标记的都是第一轮时就已经存在的老代码 所以他们加了几条规则：最多三轮，超过就让作者退一步重新想方案 几轮之后只审新增的 diff 已经提过的意见不再重复。
How the Claude Code team does code review / claude.dev Blog
From claude.dev
3:46 AM · Oct 17, 2026
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