New usage analytics and updated spend controls for enterprises
TL;DR · AI 摘要
OpenAI 推出 ChatGPT 企业版新功能，包括信用使用分析和更新的支出控制，帮助企业更有效地管理 AI 使用和成本。
核心要点
- 企业可通过信用使用分析跟踪用户、产品和模型的信用消耗情况。
- 管理员可设置默认信用限制，并根据团队需求灵活调整。
- 统一的 Cost API 提供更深入的信用使用数据分析能力。
结构提纲
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思维导图
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- ChatGPT 企业版新功能
- 信用使用分析
- 管理员视图
- 用户视图
- Cost API
- 支出控制
- 默认信用限制
- 灵活调整
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
管理员可以跟踪信用趋势、识别高使用用户、按用户、产品和模型分解信用支出。
管理员可以设置默认信用限制，并根据团队需求灵活调整。
通过统一的 Cost API，企业可以获取更深入的信用使用数据分析。
标题：为企业提供新的使用分析和更新的支出控制
URL来源：https://openai.com/index/chatgpt-enterprise-spend-controls
Markdown内容： 随着人工智能成为日常工作的一部分，组织需要以与管理任何关键业务投资相同的方式对其进行管理。公司需要对使用情况、采用情况和支出有清晰的了解，以便有信心地进行扩展，并了解人工智能在哪些方面创造了价值。
今天，我们推出了ChatGPT Enterprise的信用使用分析和更新的支出控制功能。这些功能帮助公司跟踪信用使用情况，了解采用模式，并更明智地决定如何在组织内部署人工智能。通过更清晰的可见性和更灵活的控制，组织可以主动管理成本，为团队提供所需的访问权限，并确保人工智能投资集中在最重要的工作中。
_全球管理控制台中的账单标签和整体计划视图。_
全球管理控制台中的新信用使用分析
全球管理控制台将ChatGPT和Codex的信用使用情况集中在一个视图中，使管理员能够看到用户、产品和模型之间信用消耗的更详细分解，帮助他们了解支出的来源以及它如何映射到实际的信用使用情况。这使得更容易区分由有价值的工作驱动的使用增加和可能需要更仔细审查的使用模式。
现在管理员可以：
- 跟踪随时间推移的使用情况和信用趋势
- 识别主要用户和新兴的信用使用模式
- 按工作区、用户、产品和模型分解信用支出
- 通过统一的Cost API访问相同的信用使用数据，以便在自己的系统中进行更深入的分析
_显示ChatGPT和Codex使用情况及信用消耗的分析概览。_
围绕团队工作方式设置支出控制
今年早些时候，我们为ChatGPT Enterprise中的自定义角色引入了细粒度的信用使用限制(在新窗口中打开)，帮助工作区所有者在不使用一刀切限制的情况下，管理不同类型用户对高级模型的使用。
_终端用户查看支出控制和请求提高限制。_
现在，管理员还可以为其 ChatGPT Enterprise 工作区设置默认限制，为特定小组配置限制，并为需要更多容量的个人创建单独的覆盖设置。员工可以查看自己的信用使用情况与可用预算的对比，需要时可以申请额外的信用额度，并提供他们正在处理的工作背景信息，以便管理员做出明智的决策。这使得高使用量的个人用户可以持续工作，而无需中断或为其他人增加限制。
这些更新的控制功能共同帮助公司更深入地思考如何在更大范围内部署智能，同时为团队提供完成高影响力工作的必要能力。
可用性及下一步操作
ChatGPT Enterprise 管理员今天就可以开始使用新的分析功能和更新的支出控制功能。这些工作区中的用户也可以通过进入工作区设置来查看自己的信用使用情况。
有关如何为您的工作区最佳实施控制功能的问题？请通过 此处 联系我们，或直接与您的 OpenAI 团队联系。