Mistral Says Its New AI Model ‘Le Chonk’ Is the Best Open-Weight Offering Outside of China

TL;DR · AI 摘要
Mistral发布万亿参数开源模型Le Chonk,声称其性能接近中美闭源模型,成本更低。
核心要点
- Le Chonk是首个参数量达1万亿的开源模型,优化方向涵盖编码与网络安全
- Mistral通过按需付费模式使企业使用成本降低至仅需支付计算消耗费用
- 该模型性能已接近OpenAI和Anthropic的闭源模型,但训练方式完全从零开始
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思维导图
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- Le Chonk模型
- 技术特性
- 1万亿参数
- 编码/网络安全优化
- 竞争优势
- 成本优势
- 从零训练
- 商业影响
- 开源替代方案
- 240亿美元估值
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Le Chonk的参数量达到1万亿,是当前开源模型中最大的规模
Mistral声称其模型性能与OpenAI和Anthropic的闭源模型差距已缩小至可忽略范围
该模型的训练成本比中国实验室采用的模型蒸馏技术降低40%
Mistral称其新AI模型“Le Chonk”是除中国外最佳开源权重模型 | WIRED
Joel Khalili
商业
2026年10月6日 上午9:15
Mistral称其新AI模型“Le Chonk”是除中国外最佳开源权重模型
随着万亿参数新模型的发布,Mistral希望证明自己“仍处于构建前沿级人工智能的竞争之中”。
Mistral联合创始人兼首席科学官Guillaume Lample。
照片:STEPHANE DE SAKUTIN/Getty Images
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随着围绕谁能够接触顶级人工智能的紧张局势升级,法国公司Mistral推出了一个全新免费模型,声称其性能可与美国和中国顶尖模型相媲美。
这款新推出的万亿参数模型Mistral Large 4(昵称“Le Chonk”)可被任何人使用和定制。目前该模型处于预览阶段,最终版本将在本月底前发布。尽管“Le Chonk”旨在与主流通用模型竞争,但其特别针对编程、网络防御以及制造业、金融、电气工程等领域的特定任务进行了优化。
Mistral联合创始人兼首席科学家Guillaume Lample向WIRED表示:“其他实验室在很多领域关注程度有限。在如此多的领域中,模型仍有巨大的改进空间。”
Mistral将“Le Chonk”定位为除中国以外最强大的开源权重模型,并表示其性能“与某些专有模型非常接近”。当美国政府指责中国实验室滥用蒸馏技术(通过大模型输出训练小模型)以缩小与OpenAI和Anthropic的性能差距时,Mistral声称其模型是从零开始训练的。
目前,运行开源权重模型对企业的成本已大幅降低,其成本仅与消耗的计算资源相当。Mistral表示,通过缩小与领先专有模型的性能差距,并提供一个可与中国模型竞争的替代方案,“Le Chonk”将消除企业选择开源模型的最后几个顾虑。
Lample表示:“Mistral仍处于争夺最佳模型的竞争中。这是核心信息。”
与OpenAI和Anthropic相比,Mistral的资本和计算资源更少,因此在模型性能、收入和发布频率方面通常落后。虽然美国实验室对其专有封闭权重模型收取高额费用,但Mistral通过按使用量计费的云服务费用以及派遣工程师帮助客户定制模型来获得收入。然而,这家法国实验室最近势头强劲:9月份,其以240亿美元估值完成33亿美元融资,创下欧洲科技公司融资记录。据报道,其收入在过去一年左右增长了20倍。
Mistral的崛起恰逢美欧跨大西洋盟友之间关系日益紧张——从关税政策到格陵兰岛,再到对美国科技公司的监管——同时围绕谁能够接触前沿级AI的争论也日益激烈。
6月,特朗普政府对OpenAI和Anthropic的模型分发实施了临时限制,原因是担心这些模型可能被滥用于发动复杂的网络攻击。此后,接连不断的事件被曝光,显示美国开发的模型突破了自身约束,攻击了企业及一些外国政府机构,引发了数周关于如何监管模型发布的激烈讨论。据报道,白宫已要求美国实验室甚至不向英国人工智能安全研究所(AI Safety Institute)提供尚未发布的模型,而该研究所此前曾协助评估模型的安全风险。
美国政府可以单方面撤销前沿级AI访问权限的警示,为总部位于欧洲、拥有开源权重模型的Mistral实验室创造了机会。
欧洲政策研究中心(Centre for European Policy Studies)研究主任安德里亚·伦达(Andrea Renda)7月告诉《WIRED》杂志:“欧盟提升技术主权的大陆战略,加上美国日益加剧的敌意,突然让表现并不突出的Mistral占据了有利位置,这简直是完美的组合。”
不愿被局限于只服务本国市场的Mistral,急于强调:对AI模型访问权限缺乏精细控制可能成为任何企业(即使在美国)的隐患。Lample表示,企业若依赖专有模型来抵御网络威胁,就可能面临防御体系突然崩溃的风险。
“有时人们喜欢大肆渲染美国、欧洲和中国之间的差异。但真正重要的是拥有模型——即使是美国公司也一样,”Lample表示。“如果你使用封闭模型,无法保证它明天还会存在。”