Google Cloud expands model choice and flexibility, bringing OpenAI models to customers

Google Cloud 将 OpenAI 模型带给客户 | Google Cloud 博客

AI 与机器学习

Google Cloud 扩展模型选择与灵活性，将 OpenAI 模型带给客户

2026 年 10 月 22 日

##### Michael Gerstenhaber

Google Cloud Gemini 产品管理副总裁

Google Cloud 始终以选择性、企业级治理和市场领先的性价比为特点。开放性和选择性基础的关键在于赋予客户在模型和基础设施之间灵活运行智能代理工作负载的能力，以实现成本、功能和性能的平衡。今天，我们通过在 Google Cloud 模型库中推出 OpenAI 模型，进一步扩展了这一基础。

Google Cloud 现在是唯一一个在统一的企业 AI 平台上提供所有三种领先的闭源大语言模型（LLM）访问权限的超大规模云服务提供商，同时提供 200 多个第一方、第三方和开源模型。

为每种工作负载选择合适的模型

现代企业 AI 需要将每个工作负载匹配到合适的模型，而不是依赖单一模型处理所有任务。通过在模型库中新增 OpenAI 最新模型，我们为团队提供了覆盖企业全场景工作负载的选择。关于 OpenAI 模型：

• GPT-6 Astra：专为编码、计算机使用、专业任务和科学研究等严苛场景设计。

• GPT-6.1 Sol：在智能代理编码、计算机使用和专业工作中提供接近 Astra 的智能水平，但成本更低。

• GPT-6 Luna：一款快速且成本高效的模型，适用于大规模日常任务。

通过该平台，客户可以根据性能、延迟和成本效率动态选择和切换任何用例的最佳模型，无需架构锁定或单独的供应商合同。开发者可以自由使用模型库中数百种模型进行构建。由于 OpenAI 模型通过 Google Cloud Marketplace 直接交易，所有使用情况都会显示在单一的 Google Cloud 账单中，可使用现有云承诺额度，并计入跨模型提供商的灵活节省计划（FSP）。

内置数据治理与企业安全

扩展生成式 AI 的使用绝不应以牺牲合规性或安全性为代价。Gemini 平台从底层架构就为企业治理而设计，目前已被全球领先组织信任。我们确保运行任何第三方或 OpenAI 工作负载均符合最严格的企业标准：

• 严格的数据边界：客户提示、上下文和输出始终完全保留在指定的数据边界内，绝不会用于训练基础模型，即将推出的零数据保留（ZDR）选项将进一步强化这一保障。

• 隔离的访问边界：OpenAI 模型将在专用的 Google Cloud 基础设施上运行，即将推出机密计算功能。所有查询均通过强化的隔离网关路由，确保数据传输严格限制在 Google Cloud 安全环境内，第三方模型提供商无法未经授权访问您的云环境。

• 统一的审计与身份管理：每个代理和模型交互均基于经过身份验证的身份运行，使 IT 管理员能够实现端到端的可视性、VPC 服务控制保护，并在整个企业范围内实现统一的审计日志记录。

“帮助客户在企业内容中应用AI需要领先模型的支持，这些模型必须具备强大的安全性和严格的合规标准，”Box公司AI产品副总裁Yashodha Bhavnani表示。“通过Google Cloud使用OpenAI模型，我们能够让客户同时获得OpenAI的前沿AI模型与Google Cloud的安全合规能力，从而更充分地挖掘企业内容的价值。这标志着我们在向客户提供AI服务的过程中，正在朝着更高效运营的方向迈进。”

入门指南

OpenAI的GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol和GPT-6 Luna模型现已在Google Cloud的模型花园中向部分企业客户开放私有预览版，更多模型即将推出。从今天起，客户可以通过我们的API使用这些模型，并将本地的Codex CLI和桌面工作流直接连接到我们的Gemini平台进行推理。请通过此表提交兴趣申请。

不久后，OpenAI模型将在Google Cloud的Gemini for business和Google Antigravity平台上线，为企业客户和开发者提供更多模型选择灵活性，确保每个任务都能使用最适合的模型。

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