Latest open artifacts (#22): Zyphra, Cohere, and Poolside are expanding the breadth of the ecosystem

Interconnects AI2026年6月28日

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TL;DR · AI 摘要

开源模型生态系统正变得多样化，涵盖纯模型公司、大科技企业和产品公司三类主体，NVIDIA发布的新模型采用LatentMoE技术实现性能突破。

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#开源模型#AI生态#NVIDIA#Cohere#模型架构

Florian Brand

和

Nathan Lambert

2026年6月28日

我们持续观察到一个趋势：开放模型发布生态正变得越来越多元化，越来越多的组织开始发布各种类型的模型。一年前，开放模型和整个开放模型领域主要由少数几家（中国）公司主导。如今这一格局已发生转变，我们看到全球范围内越来越多细分领域的公司参与其中。

尽管难以准确把握各公司的具体动因，但我们可以大致归纳出以下几类：

纯粹的模型制造商：这些公司的明确目标是训练处于前沿或接近前沿的模型。这包括许多中国公司，如 DeepSeek、Zhipu 和 Minimax，也包括西方公司如 Poolside、Arcee 和 Zyphra。此外，越来越多的主权AI参与者如 Cohere、Sovereign、Mistral 和 Trillion Labs 也加入其中。近期 Mythos 事件引发了部分政策制定者的关注，这可能会增加对主权模型训练的兴趣。

科技巨头：对于阿里巴巴的 Qwen、谷歌的 Gemma 以及 NVIDIA 等科技巨头而言，其动因更加多样化。阿里巴巴通过开放模型发布来推动其闭源模型的销售，而 NVIDIA 则受益于蓬勃发展的开放模型生态，这增加了其GPU的使用需求。这种利益关系与Llama时代西方开放模型的动机不同，当时开放发布的动因并不明确（最终也未能持续）。

产品公司：一些公司如 JetBrains、Zed、Krea 和 Photoroom 主要销售以AI为核心组件的产品。由于他们不希望被排除在闭源模型之外，或希望提供独特的产品，因此可以训练高度专业化的微型模型来满足产品需求。因此，开源这些模型权重不会影响其商业利益。

这种制造者和模型的多样性验证了我们的假设：未来将有更多公司开发长尾模型，而追逐绝对开放前沿的公司数量将减少。

尽管并非每个模型发布都能完美对应上述分类，但核心观点是：开放模型的开发并非由单一类型的参与者或动因驱动。这种多样性正是开放生态系统的强项，也可以在模型发布的技术报告中看到，这些报告经常复用其他开放模型发布的训练方法、架构选择和数据。

试图减缓或禁止这一生态系统的努力不仅是徒劳的（历史上的技术禁令已证明这一点），而且是不安全的、反自由的。此类限制将使AI开发和使用集中在少数人手中，最终危及外界自由采用我们这个时代最重要的技术之一的能力。

NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 by nvidia : Nemotron系列的大型版本，采用LatentMoE技术，速度甚至超过同类模型。与其他Nemotron模型一样，大部分数据均为开源。更值得一提的是：NVIDIA承诺使用专为模型权重（和数据）设计的OpenMDW许可证，并放弃自定义许可证。虽然MIT和Apache许可证与OpenMDW精神一致，但只有后者真正覆盖模型权重，而前者是针对软件的许可证，实际上并不适用于模型权重。

command-a-plus-05-2026-bf16 by CohereLabs : Cohere近期频繁参与Artifacts项目，此次发布了旗舰模型Command A+，采用Apache 2.0许可证。该系列此前版本均采用非商业许可证，此次变更令人欣喜！Command A+作为218B-A25B MoE模型，融合了多模态、多语言和智能体能力，使用单个B200即可运行（采用4位精度时）。

GLM-5.2 by zai-org : 本次Artifacts中最引人注目的模型是GLM-5.2，我们已在独立博客中专门报道过。该模型表现持续令人印象深刻，已真正适用于日常工作，与当前最佳闭源模型相比仅存在小幅退化。有趣的是，自发布以来的原始下载量与其它模型发布数据更接近，GLM-5.2的下载量在发布后与GLM-5基本持平。

ZAYA1-74B-preview by Zyphra : Zyphra在AMD GPU上进行训练，因技术报告中包含有趣的架构选择而被研究社区视为内部小道消息。他们发布了新模型，当前旗舰版本包括74B-A4B MoE和8B-A0.6B MoE（技术报告）。

Laguna-M.1 by poolside : 我们在上期Artifacts中报道过的poolside，也发布了其旗舰模型，采用Apache 2.0许可证！他们还承诺未来将默认开放发布：开放权重已成为我们的标准。我们将继续向前沿领域迈进，逐步推出能力不断增强的开源模型。

#### 通用型

Nemotron-Labs-Diffusion-14B by nvidia : 一个实验性模型，支持三种运行模式：自回归、扩散和自我推测。每种模式都适用于不同的使用场景。

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