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AI正在不断吞噬软件与内容

曾经有许多书籍都分享过旧时代的五类杠杆，我也曾提及过很多次：

Yangyi

@yangyi

从前五大杠杆 - 租赁 - 人力 - 内容 - 软件 - 分销 ai的杠杆到来之后 对五大杠杆产生了作用： - 租赁 杠杆效应加剧 - 人力 杠杆效应减弱 - 内容 杠杆效应短期加剧 长期减弱 - 软件 杠杆效应减弱 - 分销 杠杆效应加剧 这五大杠杆里 前两类杠杆需要生产资料 以前大众能把握的机会还有软件

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宝玉

@dotey

Sep 21, 2025

AI本该助力新人，为何反而让高手更强？ 作者：Can Elma “AI会不会彻底取代程序员？”类似的问题已经被问烂了，人们不断地尝试给出答案。虽然这个话题已经不新鲜，但我还是想分享一些自己的观察和思考。

然而进入AI时代之后，我们发现，分发渠道，这个杠杆能力在持续被放大。

今天我整理一下这些观点，以便更加精确详细系统性地阐述一下相关的变化。

本文将从几个方面来阐述构建分发杠杆的必要性与方法：

• 属于普通人的杠杆机会有哪些？

• 软件杠杆与内容杠杆发生了哪些变化

• 构建分发杠杆的几种策略

• 如何利用内容杠杆套利构建分发杠杆

首先，我默认了我们不是资本家，我们没有充足的生产资料。

当然，普通人获得生产资料的方式也有，那就是去吸引资本的注意力，靠讲故事融资，如果资本愿意提供牌局，那么作为牌桌的玩家，是可以获得筹码的。

但我今天想聊的路线，并不是这一条，而且即便是这一条，它也只是加速了过程，但如果你无法寻找到那个初始的1，杠杆为你带来再多的0，也并不会放大你的生意。

所以这样一看，属于普通个体的杠杆能力只剩下了软件，内容，和分发渠道。

然而当下软件，依靠vibecoding的能力，越来越不值钱了，从前供给很少，软件很贵。但现在只要说话，软件就会出现，每个人都能说话，每个人都可以产出软件。

诚然，优秀的软件仍然还是存在竞争优势的。但优秀的软件也开始了内卷，因为构筑成本迅速下降了。

在过去，一个好的产品，往往需要一个领域专家+一个极其懂市场懂用户的人+一个程序员，三个变量凑齐，才能构建出一个验证想法的MVP。

当MVP被展示给用户，才能验证想法的可靠性，最终慢慢商业化，不断靠时间的复利去把对市场需求的洞察转化成一个又一个的解决方案，靠时间堆叠产品细节，最终交付一个优秀的产品，构建出时间壁垒。

这种壁垒是需要大量时间，人力，金钱，去构建的；哪怕有人去抄袭，做copycat，他如果不仔细研究产品的变迁历史，也是很容易陷入错误路径的。

很多人以为，只要照着别人抄，就能成功。但是实际上并不是这样，因为存在需要跨越的鸿沟。

一个产品在最早期，往往都是进入创新者市场，逐渐拓展到早期使用者。

当产品能进入大众时，就需要经历一次洗礼。

往往被观察到的产品，都处于早期大众或晚期大众的阶段了。

如果你做Copycat，第一步就是全全复制这个时空下的产品，那么你的市场营销策略大概是会失效的。

因为Copycat既没有差异化竞争优势，又不存在品牌效应，这市场上你唯一能获得客户，就是未被巨头触达的那部分人。

但这部分人是相对难找到且难服务的，因为如果他们容易被触达，很可能已经成为了巨头的用户。

正是因为旧时代存在这些壁垒，导致软件的复利并不仅仅存在于代码上。

从前之所以会出现巨头符合28原则，一方面是因为上文提到的三元素难以凑齐，导致能做出产品的机会就寥寥无几。另一方面，马太效应是非常强力的。一个产品进入到早期大众阶段，就可以横向水平一体化拓展或纵向垂直一体化拓展，去侵蚀更多的场景。

这样一来，一个产品会慢慢平台化。滚动的就会越来越强，因为自己既是产品，又会是分发渠道。

然而AI时代下，这种生态被破坏了。

所有人都可以做产品，三元素可能只需要两个了。

然后大家甚至还可以利用产品去分析理解市场，三元素可能只需要一个了。

那就是领域专家知识。

如果这个人再牛一些，甚至还可以利用AI挖掘专家知识，找到合适的书籍，论文，最佳实践，优秀专家分享的经验，等等一系列的蕴含专家Knowhow的上下文，提供给给AI，以解决这一个元素。

一个善于思考的人，可以单纯靠自己和AI，就完美解构了从前需要3个人才能做的事情。

这带来的问题是，软件越来越多了。很多场景下都出现了更垂直，更高效的产品。也因为成本下降，从前看似那些无法赚钱，不能做的小型市场，现在也出现了各类的玩家。

以前依托平台化生态构建的延展场景，现在就有了更多长尾的解决方案。这一切都在解构原有的28原则，马太效应还存在，但是效果下降了，且更内卷了。

大家会同时识别到一个机会，一帮人往里卷。

比如最近Agent IM的共识，不论是创业公司，还是各类独立开发者，都在做。

这种情况下，对于创业公司而言，并不是一件好事。因为他们开始被独立开发者挤压了。

他们虽然拿到了资本的生产资料，有了租赁和人力两类杠杆能力，但却陷入了这种内卷环境，可能也难以放大。

每个人，只要说话就能出现软件的时代开始了。

我相信接下来，软件会层出不穷，构建软件的不止人类，还有Agent。

所以在未来，一个好想法，一个好的MVP，都不值钱了。

软件行业，或许正在消亡。

说完软件杠杆，我们再来说说内容。

内容杠杆其实可以分出很多类，比如从模态上区分有文本，声音，视频；从内容载体上也可以做区分……但不论怎么区分，他们都有一个共性：优质的内容往往是一次性构建后可以带来长期复利的，有的内容甚至可以被人类传唱上千年，比如《道德经》。

人们写推文，写Newsletter，写博客，写书，这是内容。

人们录博客，做口播，录长视频，做电影，这也是内容。

内容承载了精神表达，不论这种精神，是人类感兴的情绪唤醒，还是理性的归纳反思，它都提供了大量的价值，也吸引并消费着人类稀缺的注意力。

但AI也改变了这类杠杆。

「不是…而是」成了AI书写的代名词，「注脚」成了非人类书写中最常使用的辞藻。

我们或许可以从各种方面读出那种不适，哪怕一篇文章写的很不错，多少也是能感觉到一点儿AI的存在。

甚至即便是我现在手敲的文本，评论区也一定会出现杠精说，这是AI写的。

这还仅仅是文字的变化。

在图像和视频上发生的变化更加显著。「眼见为实」已经无法再实了，谣言和虚假会无限传播，因为有人希望它这样。

就像萃猫即便标注了AI生成，同样还是会被人拿去杜撰成名人的花边新闻

CuiMao

@CuiMao

老板，我们私底下做中转站的勾当彻底被曝光了

Made with AI

真真假假的内容层出不穷，人类难以分辨。

这种难以分辨，最终带来的结果就是不辨。

于是事态又会进行28分类，20%的人会保持清醒独立的思考，剩下80%会被幻觉充斥。

在AI来临之前，其实世界就是这样的。只是AI把从前虚假的真相放大了一些而已。

在这种情况下，人类将如何看待内容呢？我觉得可以从三个维度来评估：

• 维度1：内容生产主体是人类还是AI （ Human vs AI ）

• 维度2：内容存在的人类高价值信息含量的多少 （ More vs Less）

• 维度3：内容是否明确主动标注AI生产，以便观众提前确定 （ Clear vs Unclear）

不难将其划分为8类内容，我认为内容质量依次降低：

1. HMC

1. AMC

1. HMU = AMU

1. HLC

1. HLU = ALC

1. ALU

当AI批量化生产内容，重要的并不是区分人类AI协同光谱中，是偏人类多还是偏AI 多，而是应该关注如何保有人类高价值的信息与观点，我认为这才是最重要的事情。

就像我之前分享的这个抖音视频一样，大家一眼看上去就明知道是AI，但是评论区依旧有很多人发出共情的「太真实了」，这就是AMC内容的力量。

Yangyi

@yangyi

这个抖音号笑死我了 画面AI的不能再AI 脚本却真实的不能再真实 账号叫老头们的快乐生活

我想未来会出现很多AMC内容，内容创作者为了节约时间，像我这种傻傻打一个多小时字写文章的人可能并不会太多了。

但真正重要的是，你在内容空间里如何保有那份「真实」

是你真实的经历，还是你真实的感悟，还是你希望让读者感受到的那种「真实」，有时候我们讲虚假的故事，只是为了激发读者内心的「真实」

我认为这个世界的「真实」其实也是真假参半的，因为一体两面，当真实存在的时候，虚假就出现了。试着想一想，你感受到的世界，究竟是世界的客观存在，还是你内心当中的一个设想？

这和王阳明的：你未看此花时，此花与汝心同归于寂。你来看此花时，则此花颜色一时明白起来 是相似的。

对于内容，也是这样。

AI加速了内容生产，我们可以通过AI来聚合搜索，来获取许多我们曾经需要人工检索，校对，筛选，重排的大量信息，节约很多时间。

但最难得的是，哪怕可以如此方便了，你是否在内容上，配合了属于自己那份独有的「真实」

这份「真实」，将成为AI时代中，你的内容区分于其他AI内容的，最强有力的差异化壁垒。

而IP的印象，往往就存在在这些缝隙里。

我就着自己的经验和对分发的理解，整理了普通人可以尝试的几类构建分发杠杆的策略。接下来这部分内容，可以在substack订阅Yangyi实战手记后阅读。