Cambricon Joins the PyTorch Foundation as a Platinum Member

Cambricon 加入 PyTorch 基金会成为铂金会员 – PyTorch

由 Linux 基金会支持的 PyTorch 基金会今日宣布，Cambricon 已作为铂金会员加入这一开源 AI 社区。

成立于 2016 年的 Cambricon 是 AI 芯片领域的早期先驱，专注于 AI 芯片产品和软件的研发。经过十年的持续迭代，Cambricon 已构建出一套成熟、高性能且开发者友好、高度可扩展的软硬件产品组合。

凭借前沿的芯片技术和完善的底层软件生态系统，Cambricon 能够实现大规模语言模型的高效训练和推理。此外，其技术已帮助各行业将 AI 计算转化为商业现实。其产品在对话式 AI、智能体 AI、搜索、广告推荐、音视频生成等核心 AI 应用场景中实现了广泛商业化落地，获得业界高度认可。

“我们认为，只有通过紧密的软硬件协同优化和繁荣的开源生态，才能充分释放 AI 计算的潜力，”Cambricon 软件工程副总裁龚元杰表示，“对 Cambricon 来说，PyTorch 不仅是一个框架，更是我们软件生态的核心。对开发者而言，统一的框架接口意味着更低的迁移成本、一致的工具链和更优的开发体验。对 PyTorch 来说，更通用的设备抽象意味着更少的下游分支和更易维护。因此，我们的目标不仅是将 Cambricon 产品与 PyTorch 集成，更希望与 PyTorch 社区紧密合作，帮助 PyTorch 扩展对多样化后端的支持，增强可扩展性，实现统一的设备支持能力。通过社区的共同努力，我们共同的目标是帮助 PyTorch 在更广泛的硬件平台上提供原生的开箱即用开发体验。这正是我们加入 PyTorch 基金会的主要原因。我们希望通过持续贡献，将多年来在大规模部署方面的经验投入全球开发者社区，助力构建更加开放和多元的 AI 基础设施。”

Cambricon 坚持“优先上游”的原则，作为长期 PyTorch 贡献者持续为开源软件生态做出贡献。近年来，Cambricon 在 PyTorch 的多个核心领域均有贡献，包括 torch.compile、Eager Operators、Device Runtime、分布式计算、AMP、Dataloader 和 Profiler。

同时，Cambricon 与 vLLM 社区紧密合作，实现了对 DeepSeek-V4 和 GLM-5 等主流开源大语言模型的 Day 0 支持。

展望未来，Cambricon 将加大对开源生态的投资，深化与 PyTorch 基金会在编译基础设施增强、CI/CD 流水线优化、PyTorch 领域专用库设备无关支持等领域的合作。这体现了 Cambricon 对参与 PyTorch 生态系统更持续和系统的承诺。Cambricon 正从长期 PyTorch 贡献者向构建 AI 基础设施的全球合作伙伴演进，与 PyTorch 基金会及全球产业伙伴携手，共同培育更加开放和多元的 AI 生态。

“任何AI加速器若要在规模上取得成功，就必须贯穿AI生命周期，从使用PyTorch构建和优化模型，到通过vLLM高效部署模型，”PyTorch基金会执行董事Mark Collier表示。“Cambricon对PyTorch持续的上游贡献，以及其在Cambricon硬件上实现vLLM的工作，体现了推动整个生态系统向前发展的开源承诺。欢迎Cambricon加入PyTorch基金会，这加强了我们共同的使命，即在多样化硬件上保持AI基础设施的开放性、可移植性和竞争力。”

作为铂金会员，Cambricon获得一个PyTorch基金会治理委员会席位。该委员会通过我们的章程、使命和愿景声明制定政策，描述基金会倡议的总体范围、技术愿景和方向。

我们很高兴欢迎Cambricon人工智能框架与基础设施高级总监王金加入我们的董事会。王金领导Cambricon的人工智能框架和软件栈团队，其团队专注于提供高效的推理和大规模模型训练的软件支持。团队的工作涵盖广泛的应用领域，包括大型语言模型、搜索、广告和推荐系统、强化学习，服务于互联网和金融服务等行业的客户。

在王金的领导下，该团队一直是开源项目的长期贡献者，使Cambricon的产品能够与主流AI框架集成，并针对不同工作负载进行优化。

我们也很高兴欢迎Cambricon的PyTorch项目负责人朱静加入PyTorch基金会技术咨询委员会（TAC）。朱静担任Cambricon PyTorch团队的首席维护者，专注于将Cambricon的产品与PyTorch生态系统集成。他基于PyTorch的后端集成机制（PrivateUse1）开发Torch-MLU扩展，涵盖算子支持、Inductor集成、基于CNCL（Cambricon通信库）的分布式训练、混合精度和图模式加速，以及全面的性能分析和优化工具链。他的工作使用户能够在Cambricon产品上使用PyTorch时获得原生的PyTorch体验。

欲了解您的组织如何加入PyTorch基金会，请访问我们的网站。

关于PyTorch基金会

PyTorch基金会是开发者用于训练、优化、部署、编排和运行模型的开源智能层的中立家园，适用于任何芯片、任何云环境中的任何代理。作为由Linux基金会托管的社区驱动中心，PyTorch基金会支持核心PyTorch框架，以及包括vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion和Safetensors在内的不断增长的创新项目组合。通过开放治理、战略支持和全球贡献者社区，PyTorch基金会赋能开发者、研究人员和企业规模化构建和部署AI。了解更多请访问https://pytorch.org/foundation.

/post-content

/inner-wrap