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TL;DR · AI 摘要

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB模型已在Ollama平台发布，支持本地运行并采用2位量化技术优化内存占用。

核心要点

  • Nemotron 3.5 Bolt模型通过2位量化技术适配24GB内存，可本地运行。
  • 该模型适用于编码、推理和工具使用的日常代理任务。
  • Ollama平台提供模型页面链接（https://t.co/xteMo80Opj）供开发者访问。

结构提纲

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  1. §模型发布公告

    宣布NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB模型已在Ollama平台上线。

  2. ·技术特性

    采用原生2位量化技术，使模型能在24GB内存中运行。

  3. ›应用场景

    支持本地执行编码、推理和工具使用等日常代理任务。

  4. ·访问方式

    通过Ollama平台提供的模型页面链接获取详细信息。

思维导图

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  • Nemotron 3.5 Bolt模型发布
    • 技术特性
      • 2位量化技术
      • 24GB内存优化
    • 应用场景
      • 本地编码
      • 推理任务
      • 工具使用
    • 平台信息
      • Ollama集成
      • 模型页面链接

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#NVIDIA#Ollama#模型量化#视觉语言模型
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  • ![Image 1: Avatar](https://x.com/ollama) ollama @ollama Oct 15 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB is now on Ollama This model vision-language model (VLM) is designed to run everyday agentic tasks locally, using a native 2-bit quantization to fit in 24GB of memory and run alongside other applications. ollama run nemotron-3.5-bolt 28 20 312 21K
  • ![Image 2: Avatar](https://x.com/ollama) ollama @ollama Model page: ![Image 3: Ollama's black-and-white logo ollama.com nemotron-3.5-bolt Nemotron 3.5 Bolt is NVIDIA’s compact vision-language model for local coding, reasoning, and tool use.](https://t.co/xteMo80Opj) 11:53 PM · Oct 15, 2026·4,171 Views [](https://x.com/compose/post?in_reply_to=2110881729305276527) 1 9 3

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