How GPT-5 helped immunologist Derya Unutmaz solve a 3-year-old mystery

标题：GPT-5 如何帮助免疫学家 Derya Unutmaz 解决一个持续 3 年的谜题

URL 来源：https://openai.com/index/gpt-5-immunology-mystery

Markdown 内容： 医生兼免疫学家 Derya Unutmaz 多年来一直对人工智能感兴趣。但他的“顿悟”时刻发生在 2025 年底，当时 GPT-5 Pro 帮助他和他的实验室重新审视了一个持续三年的谜题，这个谜题围绕着一种特殊的免疫细胞，这种细胞有助于人体对抗癌症和其他疾病。

这个谜题围绕着免疫学中一个基本但重要的问题：葡萄糖如何影响 T 细胞的发育和专业化？T 细胞是免疫细胞，帮助身体对抗病毒、杀死癌细胞、对某些细菌和寄生虫做出反应，并区分健康细胞和威胁。随着它们的发育，它们会承担不同的职责，包括可能影响癌症、自身免疫疾病和感染的角色。了解是什么促使 T 细胞走向某种专业化，可以帮助研究人员更好地理解，最终更好地治疗这些疾病。

如今，Unutmaz——来自 Jackson 实验室和康涅狄格大学的教授——表示人工智能已经成为他工作中不可或缺的一部分，他无法想象没有人工智能进行科学研究。“这就像失去了你的双手，或者你大脑的一半，”Unutmaz 说道。

这个谜题始于 2022 年，当时 Unutmaz 进行了一项实验，试图了解一种名为葡萄糖的糖类如何影响 T 细胞的发育。这些细胞使用葡萄糖作为燃料来源，但也用于构建蛋白质和执行其他功能。

Unutmaz 实验的结果可能对癌症、自身免疫疾病和感染等疾病有影响。但当时，Unutmaz 和他的实验室无法理解他们所看到的现象。

使用 GPT-5 Pro 解决问题

之前的研究提供了强有力的证据，表明葡萄糖代谢影响 T 细胞的专业化。为了更好地理解这种关系，Unutmaz 和他的团队在 T 细胞发育早期，将它们暴露在低葡萄糖环境中，或者暴露在一种名为脱氧葡萄糖的类似葡萄糖的分子中。脱氧葡萄糖会干扰细胞使用葡萄糖的能力，从而破坏能量生产和蛋白质构建。蛋白质很重要，因为它们协调细胞内的活动，并作为细胞内外发送和接收信息的信使。

团队原本预计这两种条件会产生类似的结果。在这两种情况下，葡萄糖以及 T 细胞正常运作所需的能量都会受到限制。但事实并非如此。

暴露于脱氧葡萄糖的 T 细胞大量产生了参与身体炎症反应的细胞。一些暴露于低浓度葡萄糖的 T 细胞也专业化为炎症反应细胞，但数量远不及暴露于脱氧葡萄糖的 T 细胞。即使研究人员移除了类似葡萄糖的分子，早期暴露于脱氧葡萄糖的影响仍然持续存在。

这种差异不能仅归因于能量不足。还有其他因素在起作用。但 Unutmaz 和他的实验室无法弄清楚发生了什么，因此他们搁置了这个实验，转而处理其他需要他们关注的紧急任务。

然后，GPT-5 Pro 在 2025 年底发布，Unutmaz 决定重新审视这个实验。他将实验结果上传到模型中，并要求它分析数据。

GPT‑5 Pro 提出，脱氧葡萄糖干扰了一种名为 IL-2 的蛋白质的构建。这种蛋白质可以阻止 T 细胞转变为一种称为 Th17 的促炎反应细胞。脱氧葡萄糖实际上去除了 T 细胞转变为 Th17 细胞的障碍。这可能就是为什么在低葡萄糖环境中，T 细胞几乎无法像在脱氧葡萄糖环境中那样大量转变为 Th17 细胞。

“GPT‑5 提出了一个非常惊人的见解，回顾起来完全合情合理，”Unutmaz 说道。这个见解刚好超出了他自己的专业领域，以至于他自己没有意识到其中的联系，他的实验室里也没有人意识到这一点。

随后，Unutmaz 决定测试 GPT‑5 是否能够预测实验的结果。这位免疫学家从他之前进行的一项实验开始，该实验针对的是靶向某种淋巴瘤的 T 细胞。他的实验表明，这些被称为 CD8+ 的特定 T 细胞具有增强的杀伤淋巴瘤细胞的能力。

当 Unutmaz 让 GPT‑5 Pro 模拟同样的实验时，它准确地预测了 CD8+ 细胞杀伤淋巴瘤细胞能力的提升。该模型不可能从互联网上获取这些结果，因为 Unutmaz 还未发表这些结果。

“那一刻，我感到，这些模型现在已经达到了一个真正理解的阶段，”他说。

这对科学研究意味着什么

Unutmaz 表示，像 GPT‑5 Pro 这样的模型现在更像是一种合作者。它们可以简化文献综述，处理每周发表的数百篇新学术论文，帮助科学家识别尚未解答的问题。它们还可以帮助研究人员完善假设，减少识别最有价值实验所需的时间。

“你可以采取许多不同的方法来验证你的假设，”Unutmaz 说道。“你有无数种方法，但你并不知道哪一种是最有效的策略。”因此，他使用 GPT‑5 Pro 来模拟实验并预测结果，以帮助缩小在实验室中值得重复的实验范围。这可以节省研究人员数周甚至数月，甚至数年的时间，从而极大地加速生物学领域的发展。

尽管如此，专业知识仍然是关键。AI 可能会生成见解，但人们仍必须评估其重要性和合理性。例如，没有 Unutmaz 这样的专业知识的人，可能无法判断 GPT‑5 Pro 在他的免疫细胞实验中所指出的机制性见解是否重要。

生成见解并加速工作的能力，正是为什么这些能力必须负责任地加以处理。AI 可以帮助研究人员在生物学和医学领域更快地前进，但这些能力也可能降低滥用的门槛，包括那些试图设计或使用生物或化学武器的不良行为者。OpenAI 的准备框架概述了我们跟踪这些风险并建立防范措施的方法，以防止AI能力可能造成的严重危害。

Unutmaz 对人工智能的未来发展充满乐观。他表示，人工智能的发展与互联网或工业革命完全不同。最近，Unutmaz 试验了一些先进的 AI 工具，包括 Codex 和 GPT‑5.2 Deep Research，以帮助编译大规模的癌症突变数据集，并生成研究材料，包括一本以 T 细胞为重点的详细教材草案，旨在加速精准免疫治疗的研究进程。

Unutmaz 感到很幸运能参与这一发现的时代。“不仅能够从历史的角度见证这一切，还能参与其中，我感到非常幸运和荣幸。”