Anthropic 推出 MCP Tunnels 实现私有代理对企业内部系统的安全访问

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重新审视 AI 分析时代的日志（网络研讨会 7 月 9 日）

Anthropic 推出 MCP Tunnels，实现代理对内部系统的私有访问

2026 年 5 月 19 日 2 分钟阅读

作者

• [](https://www.infoq.com/profile/Robert-Krzaczy%C5%84ski/)Robert Krzaczyński

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Anthropic 扩展了其 Claude Managed Agents 平台，推出了两个面向企业的功能：自托管沙箱和 MCP Tunnels。此版本旨在解决企业 AI 部署中的一个常见挑战：组织希望使用自主代理，但无法允许执行环境或内部系统脱离其安全边界。

自托管沙箱现已公开测试，允许工具执行在客户控制的基础设施上运行，或通过 Cloudflare、Daytona、Modal 和 Vercel 等托管提供商运行。虽然 Anthropic 继续管理编排、上下文处理和恢复逻辑，但工具和工作负载的实际执行发生在客户控制的环境中。

该方法为企业提供了更好的网络策略控制、审计日志、运行时配置和数据驻留管理。它将仓库、文件和服务保留在现有基础设施内，允许组织管理计算大小和运行时镜像，以处理长时间运行的构建和图像生成等资源密集型任务。

支持的沙箱提供商提供不同的基础设施模型。Cloudflare 专注于微虚拟机、零信任网络和受控的出站流量。Daytona 提供可通过 SSH 或预览 URL 访问的长期运行、有状态的环境。Modal 强调可扩展 CPU 和 GPU 分配的 AI 工作负载，而 Vercel 将沙箱隔离与 VPC 对等和网络边界处的凭证注入相结合。

Anthropic 还推出了 MCP Tunnels，目前处于研究预览阶段。该功能使 Managed Agents 和 Messages API 能够连接到私有 MCP 服务器，而无需将它们暴露在公共互联网上。组织无需打开入站防火墙规则，而是部署一个轻量级网关，建立到 Anthropic 基础设施的出站加密连接。

该公司将 MCP Tunnels 定位为一种在保持现有安全边界的同时，向代理公开内部数据库、API、工单系统和知识库的方式。该功能通过 Claude Console 中的组织设置进行管理。

此公告反映了企业对 AI 代理运营控制的日益增长的需求，特别是在安全审查通常会减缓部署的受监管环境中。Daksh Trehan 评论道：

合规团队是生产代理的真正瓶颈，而不是模型。自托管沙箱和 MCP Tunnels 是让代理实际在客户边界内运行，而不是在安全团队需要六周时间才能审批的沙箱后面的那一层。

关于新网络模型如何与Anthropic更广泛的基础设施集成，也出现了一些问题。一位开发者问道：

我们如何让隧道能够与通过Anthropic基础设施运行的Anthropic连接器配合工作？

该版本反映了AI行业中更广泛的趋势，即将编排与执行分离。较新的架构使企业能够维护自己的执行环境、数据访问和网络控制，同时依赖外部提供商进行模型协调和代理管理。

关于作者

[](https://www.infoq.com/profile/Robert-Krzaczy%C5%84ski/)

#### Robert Krzaczyński

Robert Krzaczyński是一位在Web应用程序开发方面拥有丰富经验的软件工程师。他热衷于将人工智能算法应用于医学和更广泛的医疗保健领域，并不断扩展其在机器学习和人工智能方面的专业知识。他拥有控制工程与机器人学工学学士学位，以及计算机科学工学硕士学位。

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