卫诗婕｜商业漫谈Jane's talk播客1:45:12
78.Seedance之后，视频Agent何去何从？｜与 OiiOii 闹闹聊视频模型的秘密：数据、生态与感性的结构化
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TL;DR · AI 摘要
中国视频模型领先全球，得益于数据标注标准与组织执行力，而非单纯算法突破。
核心要点
- 视频模型的护城河是数据标注标准与组织执行力，而非算法本身。
- Seedance 是 Sora 2 的升级版，视频生成交互的下一步不一定是文字。
- 中国视频模型领先全球，得益于短视频平台的数据积累与推荐系统经验。
结构提纲
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思维导图
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- 视频模型的未来
- 发展路径
- Sora 2 到 Seedance
- 多参考图与多参方向
- 护城河
- 数据标注标准
- 组织执行力
- 生态与数据
- 短视频平台的数据积累
- 推荐系统经验
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
视频模型领域的护城河不是算法，是'数据标注标准 + 组织执行力'。
Seedance 基本是 Sora 2 的升级版，视频生成交互的下一步不一定是文字。
中国为什么能在视频模型方面领先？OpenAI Sora 的失败不是技术失败，是生态失败。
章节
- 要点
视频模型的护城河是数据标注标准与组织执行力，而非算法本身。
视频模型的护城河是数据标注标准与组织执行力，而非算法本身。
- 要点
Seedance 是 Sora 2 的升级版，视频生成交互的下一步不一定是文字。
Seedance 是 Sora 2 的升级版，视频生成交互的下一步不一定是文字。
- 要点
中国视频模型领先全球，得益于短视频平台的数据积累与推荐系统经验。
中国视频模型领先全球，得益于短视频平台的数据积累与推荐系统经验。
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#视频模型#AI#Sora#Seedance#数据标注
节目笔记
78.Seedance之后，视频Agent何去何从？｜与 OiiOii 闹闹聊视频模型的秘密：数据、生态与感性的结构化 - 卫诗婕｜漫谈Light the Star | 小宇宙 - 听播客，上小宇宙
Sora 之后，Seedance、可灵等国产视频模型，做出了世界的高度——中国视频模型为何能领先全球？ Seedance 的发布 （最新已经是 Seedance 2.5 的发布啦）， 究竟是结束了视频 Agent 的战争，还是开启了它？
我 和 OiiOii 创始人闹闹 ，一起还原了属于 视频战场上的大模型及智能体之战 。
（本期内容详细梳理了 Sora 之后，视频模型的发展，及视频模型训练背后的人才体系、训练方法、数据奥秘，非常值得一听，也欢迎前往各大平台-B 站-小红书-视频号等，搜索本期内容的视频版😁）
从腾讯微信、字节剪映到创立 OiiOii，闹闹特别分享了她的产品世界观——感性与理性，是一体两面。而 在视频这个领域，感性如何被量化，既是科学，也是艺术。
本期嘉宾：闹闹（视频 Agent OiiOii 创始人，前字节剪映负责人）
本期 Shownotes：
02:01 Part 1. 闹闹的成长史：观察者、群体之外与"创造环境"
- 当一件事需要你自己去创造一个环境
- 腾讯和字节是产品观的左右脑
- 张小龙的 8 小时内部产品演讲，"他用人类外的视角在观察人类——把人性的善和弱点放在放大器里发酵，再像园丁一样修剪”
· 在字节学到数据的应用，也看到数据的滥用——明知一个实验数据怎么才能为正，就为了正而去做它，但这不代表它长期是正的
- 内容型产品的核心，是把感性的好与不好归类量化
18:27 Part 2. 视频模型路径的判断：从 Sora 2，到 Seedance
- 早期视频模型以首尾帧为主——Vidu 第一次把“多参考图"这个概念做出来
- Sora 2 验证了多参方向，开拓了模型的想象力
- “Seedance 基本是 Sora 2 的升级版”
- 什么是视频生成的最佳实践？
- “描述词要加正向和负向词，要叠加约束”
- “视频生成交互的下一步不一定是文字”
27:28 Part 3. 为什么最好的视频模型出现在字节快手这样的短视频平台？
- “视频模型不是创业公司该做的”
- 大公司的数据护城河：有过去做图形图像算法的积累，可以制定标注标准，执行到八九十分
- 可灵的前世今生：2021 年，快手 Y-tech 算法团队在视频理解上就不弱于（甚至强于）字节 AI Lab
- 两条视频模型路径：通用大底座（Seedance） vs 专业领域优先（可灵）
- 生态是分水岭：同样的算法，能不能用好这些数据，取决于过去推荐系统里有没有相关应用经验
- 中国为什么能在视频模型方面领先？
- OpenAI Sora 的失败不是技术失败，是生态失败
- 视频模型领域的护城河不是算法，是"数据标注标准 + 组织执行力"
34:15 Part 4. 模型不会被吃掉 Agent 的部分是？harness & 感性 benchmark
- 视频模型目前的不可能三角：效果、生成时间、生成成本
- 模型会往哪些确定性的方向迭代？
- 多模和语言模型有哪些本质不同？——感性可以被结构化但颗粒度更粗
- Harness 一定会进入多模和视频领域
42:33 Part 5. AI 时代的「剪映」（or not ）：第二次创业为什么是 OiiOii ？
- AI native 的产品需要新形态
- 关于创作者的物质激励 & 精神激励
- 动画是 Agent 适合进入的绝佳行业
- 模拟剧组：OiiOii 的 7 个角色、改变生产组织、抽卡降本
- 内测码 10 万人排队的原因
- Seedance 给我的冲击有哪些
- MidJourney 没被吃掉的原因
- OiiOii 的产品团队，由谁构成
57:02 Part 6. Sora 关停与 Seedance 2.0：视频 agent 战场是终结了，还是开启了？
- Sora 关停——它做错了什么？
- Seedance 2.0 是升级版的 Sora，它的弱点是什么？
- 海量视频 agent 涌现是"妄想"？——哪些套壳在骗钱？
- 怎样的产品是“纯套壳”？鉴别 Agent 的厚度…
- 视频领域不会 winners take all …
- 为什么抖音特效的参考意义极大…
- ACG （动画、短漫剧、游戏）的 Agent 机会：生产关系的改变才是更值得思考的价值空间
- 我与字节：「你要相信字节是一家非常精明的公司…」
- 如何侦查模型厂商动向？
01:32:18 Part 6.「这个时代最缺的就是谦逊」
- 模型涨价了怎么办？
- 国内 agent 调度的视频模型有？
- Seedance 最值得学的是什么？
- AI 时代顶级产品经理画像长什么样？
- AI 时代的自信与盲目