Andrej Karpathy(@karpathy)
Cool eval. Simply ask an LLM “Land or Water?” and give it a latitude and longitude coordinate as tex...
8.5内容质量
TL;DR · AI 摘要
Andrej Karpathy展示了一种通过16,200次经纬度判断实验验证LLM地理识别能力的方法，结果图像显示模型表现优异。
核心要点
- LLM通过16,200次经纬度判断实验可生成地理识别热力图
- 模型在陆地/水域分类任务中展现高准确率
- 该方法源自模型压缩研究的互联网数据训练
结构提纲
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思维导图
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- LLM地理识别评估
- 实验方法
- 经纬度输入测试
- 16,200次迭代
- 技术关联
- 模型压缩
- 互联网数据训练
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Ask 16,200 times, plot as image. The models know.
From compressing the internet.
Celeste的回复显示该方法适用于Claude模型系列
#LLM评估#地理识别#模型压缩#AI实验
打开原文Andrej Karpathy 在 X 上的推文： "Cool eval. Simply ask an LLM “Land or Water?” and give it a latitude and longitude coordinate as text. Ask 16,200 times, plot as image. The models know. From compressing the internet." / X
@karpathy
Cool eval. Simply ask an LLM “Land or Water?” and give it a latitude and longitude coordinate as text. Ask 16,200 times, plot as image. The models know. From compressing the internet.
@celestepoasts
Sep 24
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results for all claudes
6:35 AM · Oct 2, 2026
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