EP218: The Typical AI Agent Stack, Explained

EP218：详解典型的AI代理架构

ByteByteGo

2026年6月13日

使用AI代理运行客户认证（赞助）

编码代理已经在这里了，但进行“氛围编码”认证是危险的业务。请将你的AI助手连接到Descope MCP服务器上！

这个远程MCP服务器将代理连接到Descope身份平台，使它们能够阅读文档、检查项目配置、管理用户和租户、配置认证流程、查看审计日志，并修改你的身份基础设施。这一切都可以通过自然语言，并且在一个会话中完成。

Descope已被GoFundMe、GoodRx、Linktree和Databricks等数千家企业所信任。

使用100多个提示示例开始

本周的系统设计复习：

• 如何本地运行LLM（YouTube视频）

• 详解典型的AI代理架构

• 了解Git重置模式

• NAT是如何工作的

• 最后一周报名：使用Claude代码构建

• 我们正在ByteByteGo招聘

如何本地运行LLM（适合学习和隐私保护）

详解典型的AI代理架构

大多数人认为AI代理只是一个聪明的提示和一个LLM。但现实要复杂得多。实际上，有一个完整的架构在幕后运行，以确保一切顺利进行。

下面的图表展示了完整的AI代理架构。核心是运行ReAct循环的代理运行时，另外三个层次为其提供支持。

AI代理运行时：LLM思考该做什么，选择一个工具，观察结果，然后进行反思并决定下一步。这个循环重复进行，直到目标达成。

模型层（大脑）：用于推理的底层LLM。

工具层（手）：代理如何与现实世界互动：搜索、API、代码执行、数据访问。

记忆层（笔记本）：当前任务的短期工作记忆，知识的长期语义记忆，以及状态的事务记忆。

围绕所有的是可观测性与安全层。这是使代理在生产环境中可调试、可评估、成本意识和安全的关键。

轮到你了：你认为在生产环境中，哪一层最难正确实现？

2026年FeatureOps峰会 - AI时代的特性管理（赞助）

没有控制的速度是一种虚假的经济。随着AI代码生成加速软件交付，2026年FeatureOps峰会旨在确保我们发货更多时，破坏更少。这个领先的虚拟活动汇集了来自Wayfair、Visa、Mintlify、Lloyds等公司的工程师、架构师和产品领导者，探讨无惧交付的基础设施。

主要主题：

AI安全网：自动化代码洪流的防护措施。边缘弹性：在大规模下毫秒级评估。持续流动：超越“固定发布”的思维模式。今天注册，掌握构建安全发布环境所需工具和模式。

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了解Git重置模式

git reset有三种模式。每种模式都会移动HEAD，但它们对索引和工作目录的影响不同。

• git reset --soft：仅移动HEAD。索引和工作目录保持不变。当你想要用不同的更改或不同的信息重新提交时使用此模式。

• git reset --mixed（默认）：移动HEAD并清除索引，但保留工作目录。你的更改变为未暂存，仍然存在，但不再排队提交。

• git reset --hard：将 HEAD 移动到目标提交，清除索引，并将工作目录重置为与目标提交一致。任何未提交的更改都会被删除。

轮到你了：你最常使用哪种 reset 模式？“--hard”是否曾经让你损失了一天的工作时间？

NAT 的工作原理

你家中的每个设备可能都共享同一个公共 IP 地址，但每个设备都能独立地浏览网页、流媒体播放和连接网络。这是由 NAT（网络地址转换）实现的，它几乎在每家网络的后台默默运行。

这是 IPv4 地址尚未完全耗尽的原因，也是你的路由器能够将数十个设备隐藏在单个公共 IP 地址背后的原因。

• 核心思想：在本地网络中，设备使用私有 IP 地址，这些地址不会离开你的家庭或办公室。然而，你的路由器在与外部世界通信时使用的是单个公共 IP 地址。

NAT 会修改每个出站请求，使其看起来像是从该公共 IP 地址发出的，并为每个内部连接分配一个唯一的端口映射。

出站 NAT（本地到互联网）：当设备发送请求时，

• NAT 将私有 IP 地址替换为公共 IP 地址

• 分配一个唯一端口以便跟踪连接

• 将数据包发送到互联网，仿佛它来自路由器

反向 NAT（互联网到本地）：当响应返回时，

• NAT 检查其转换表

• 恢复原始的私有 IP 地址和端口

• 将数据包交付到本地网络上的正确设备

轮到你了：你是否曾经遇到过棘手的 NAT 边界情况？端口转发？双 NAT？视频通话中断？在线游戏问题？

最后一周报名：使用 Claude Code 进行构建

我们即将推出一项为期两天的密集型、基于小组的课程，名为 Build with Claude Code，由 John Kim 教授，他曾培训了数百名 Meta 工程师在实际生产流程中使用 Claude Code。

课程于 6 月 18 日开课，报名截止时间还剩不到一周。如果你一直在考虑提升你和团队使用 Claude Code 的方式，现在就是最好的时机。

立即查看课程详情

你将学到以下内容：

• 使 Claude Code 对实际项目有用的关键要素：代理循环、上下文工程和记忆层

• 如何使用 Claude Code 技能、MCPs 和钩子构建，为 Claude 提供所需的工具和反馈循环，以便其自我纠正

• 使用 Git 工作树、子代理和代理团队进行并行开发

• 一个最终项目，你将基于自己的技术栈构建一个实际的产品

课程包括现场授课、作业和办公时间，因此你有充足的机会提问并解决遇到的难题。

第一期课程将在几天后开始：2026 年 5 月 28 日至 29 日。如果你想从 Claude Code 的基础学到高级生产工作流程，包括处理大型代码库，这将是一个提升自己的绝佳方式。

ByteByteGo 招聘

我们正在寻找多名兼职讲师，教授人工智能和工程领域的基于小组的实时课程。

如果你热爱教学，喜欢分享你的知识，并希望在主要工作之外拥有一项有意义的副业，这将是一个非常适合你的机会。

这个角色需要一些前期的时间投入，以熟悉课程内容并进行准备，但之后，它被设计为有限的承诺（每两周 2-5 小时）。它提供稳定的收入、良好的收益潜力，并有机会与有抱负的学习者一起分享你的知识。

我们特别寻找以下领域的讲师：

• 构建生产级 AI 系统

• 系统设计

• AI 安全与大语言模型红队演练

• AI 评估强化训练

• AI 成本优化

• 代理式 AI 编程

• 使用 Codex 进行开发

• 面向工程领导者的 AI

• AI 自动化

• 其他，请提出建议

理想的讲师应具备实践经验，能够清晰沟通，并对教学充满热情。

如果这符合你的特点，请将你的背景、你有兴趣教授的主题，以及任何教学、写作或演讲的样例发送至 jobs@bytebytego.com。