Weaviate • vector database(@weaviate_io)
🚀 Weaviate 1.38 is here! Two big capabilities reach general availability in this release — plus a ...
8.5内容质量

TL;DR · AI 摘要
Weaviate 1.38 版本发布,新增 HFresh 和 MCP Server 两项功能,支持大规模数据处理和 AI 集成。
核心要点
- HFresh 是 Weaviate 的新磁盘向量索引,适用于百亿级动态数据。
- MCP Server 允许在运行时控制 LLM、IDE 和 AI 代理的连接。
- 异步复制功能默认启用,提升集群性能和可扩展性。
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- Weaviate 1.38 版本更新
- HFresh 索引
- 适用于百亿级动态数据
- 低内存、可预测延迟
- MCP Server
- 连接 LLM、IDE 和 AI 代理
- 运行时控制连接
- 异步复制
- 集群范围运行
- 默认启用
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
HFresh 是 Weaviate 的磁盘向量索引,适用于百亿级动态数据。
MCP Server 允许在运行时控制 LLM、IDE 和 AI 代理的连接。
异步复制功能默认启用,提升集群性能和可扩展性。
#Weaviate#向量数据库#AI#MCP#RAG
打开原文Weaviate AI 数据库在 X 上的动态: "🚀 Weaviate 1.38 版本发布!此版本中,两个重要功能正式上线 —— 同时还提供了一种更快、更简单的路径,用于大规模运行复制集群。🧠 HFresh(正式上线)—— 我们的基于磁盘的向量索引,适用于数十亿规模、持续变化的数据。内存占用低,延迟可预测,无需定期进行完整重建。🤖 MCP Server(正式上线)—— 直接连接 LLM、IDE 和 AI 代理到 Weaviate。在 1.38 版本中,你可以在运行时开启或关闭服务器(以及写入权限)—— 无需重启。🔁 无处不在的异步复制 —— 重新架构后,可从单一调度器在整个集群中运行,现在默认对每个复制集合启用。⚡ Boost API(预览)—— 在查询时温和地提升或降低结果的排名,无需排除任何内容。🔎 嵌套对象过滤(预览)—— 使用简单的点路径(如 cars.make)对嵌套对象字段进行过滤。……还有更多:生产就绪的副本迁移、服务器端使用限制、新的 text2vec-digitalocean 模块、BM25 的分数提升以及更快的启动速度。🛠️ 👉 阅读完整发布说明:
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2026 年 6 月 25 日 下午 3:00
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