GPT-6 Astra: an automated AI Engineer you can hire for <$6 an hour

GPT-6 Astra：每小时不到6美元即可雇佣的自动化AI工程师

我们投入了GPT-6 Astra的200亿多个token进行探索。以下是我们的发现。

2026年9月3日

由OpenAI推出的GPT-6 Astra，作为首个Stargate和轻量级循环超级模型今日正式发布，多项指标上已全面超越Fable 5.1，包括在最困难的FrontierMath（97.6%）和ARC-AGI-3（99.9%）版本上实现完全饱和。许多演示将聚焦于典型场景，从使用计算机到玩宝可梦、使用Blender，再到科学和网络安全性基准测试（系统卡）。Greg表示AGI已经到来，Jakub则称这正是他期待已久的自动化AI研究实习生。

我们无资格讨论这些内容，但获得了早期访问权限，并将其应用于所有能想到的实际生活任务。在消耗了Astra的200亿多个token后，我们确认最令人惊讶的发现：GPT-6 Astra属于一个全新模型类别，它们本身就是完全胜任的AI工程师。现在它们能帮助你选择和训练模型、标注数据（既帮助你标注，又利用你的标注进行主动学习，如SAM）、保持流水线饱和、监控和读取日志、一次性部署和调试整个系统、扩展并指挥和评估子代理（包括运行其他模型的代理），并在数十亿token的单个代理线程中保持一致性。

提升你的目标

我们之前曾撰文讨论过提升LLM抱负的高回报活动。我们的经历使我们变得比以往任何时候都更加雄心勃勃。过去一个月，我们从让人类参与有趣的“消灭我的SaaS”竞赛，到构建了十几个内部/个人工具（包括4个之前付费的SaaS工具），彻底重新设计了我的个人网站，制作了一个不完整但功能齐全的GitHub+Vercel替代方案，训练了用于策略棋盘游戏的AI（该游戏的合法移动次数是围棋的10,000倍），在个人财务清理中节省了数万美元，重新出版了我的旧书并同步了有声书音频和印刷版，还有更多即将推出的雄心勃勃的项目。

每小时6美元的数字可能令人惊讶，但这正是我们在测试中看到的结果——每秒33个token，每百万token最高收费50美元。鉴于Astra的token效率比Sol和Fable更高（由Artificial Analysis独立确认），这意味着Astra通常同时还是你所能购买的最佳快速且智能的模型（假设我们的预览延迟在正式发布时保持不变），除了Spark 1.3之外。

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管理子代理舰队（单独调整，有限并发）

当然，如果你只是将Astra设置为Ultra模式，每小时消耗的费用会远超6美元……因为它在并行处理方面实在太出色了。根据实际任务的不同，我们通常会同时启动20到50个代理，当然，所有代理都由一个主Astra代理管理。

监控自身运行，启动和停止波次

这基本上就是你会支付初级AI工程师做的事情——照看运行，盯着数据，发现问题，修复，重新运行，无限循环。你可以每天雇佣一个人花费200到1000美元，或者你可以花两天100美元雇佣GPT-6来完成这些工作。

制定模型基准，处理预算，进行估算，扩大运行规模，获取人工评分

当然你需要这些能力来运行自己的AI工程计划，毕竟OpenAI内部早已用GPT-6实现了这些功能……

此处示例

或者你可以让Astra轻松为你创建一个个人版Arena.ai克隆，用于微调提示词、为任务挑选模型，或对齐你自己的偏好模型！

你应该得出的总体结论是：OpenAI显然已经训练出能够自动化大部分自身AI工程工作的模型，现在正是你学习利用Astra和Fable系列模型的时候了，你应该对当前智能体能实现的成果抱有远超以往的期待。

我们正在Grok、Fable和其他类似前沿模型上开展类似工作，但OpenAI在试用限制方面最为慷慨，因此这篇分析聚焦于OpenAI - 但此处讨论的智能体编程模式很可能适用于所有2026年末的前沿模型。

许多人在等待结果... 对之前的沉默表示歉意！我们确实... 忙起来了！我们将公布获奖者、补偿方案和最佳尝试结果。

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